Вьюненко Людмила Федоровна

доцент, Кафедра информационных систем в экономике

https://orcid.org/0000-0002-9741-3949

Источник данных о цитировании публикаций, внесённых в Pure: Scopus
Рассчитывается на основе количества публикаций, внесённых в Pure, и цитирований из Scopus

Результат исследований по году

Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут показаны здесь.

Личный профиль

Образование/академическая квалификация

физико-математические науки, кандидат наук

26 мая 1982 → …

Дата присуждения гранта 06: 26 мая 1982

«Отпечаток»

Узнайте самые подробные результаты анализа активности Людмила Федоровна Вьюненко. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этого человека. Вместе они формируют уникальную картину активности.

6 похожих профилей - всего

Сотрудничество

Подробную информацию о сотрудничестве по странам можно получить нажатием на точки.

1 Всего завершенных проектов

Dog_2019: Анализ и обоснование инвестиций в устойчивое развитие бизнеса
Вьюненко, Л. Ф. & Воронцовский, А. В.
1/04/19 → 30/06/19
Проект: исполнение гранта/договора › исполнение гранта/договора в целом

1 всего цитирований публикаций, внесённых в Pure
1 h-индекс по публикациям в Pure
31 статья
23 статья в сборнике материалов конференции
4 статья в сборнике
3 учебное пособие
другое

Готовы ли ВУЗы к полноценному использованию средств дистанционного обучения в условиях форс-мажора?
Гадасина, Л. В., Вьюненко, Л. Ф., Егорова, И. Е. & Юрков, А. В., 2020, Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Сборник научных трудов Восемнадцатой открытой Всероссийской конференции (Москва, онлайн, 14–15 мая 2020 г.) . М., стр. 86-87
Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная
ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ DATA-DRIVEN СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА УНИВЕРСИТЕТА КАК ЭЛЕМЕНТА КЛАСТЕРНО-СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ
Гадасина, Л. В., Войтенко, С. С. & Вьюненко, Л. Ф., 2020, МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ СИМПОЗИУМ - 2020 : Материалы международных научных конференций: «Устойчивое развитие: общество и экономика», «Соколовские чтения. Бухгалтерский учет: взгляд из прошлого в будущее». 2020. Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, стр. 29-33 5 стр.
Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование
Системы поддержки принятия решений: Учебник и практикум для вузов
Чернова, Г. В., Халин, В. Г., Ботвин, Г. А., Калайда, С. А., Юрков, А. В., Забоев, М. В., Вьюненко, Л. Ф. & Гадасина, Л. В., 2020, М.: ЮРАЙТ. 494 стр.
Результат исследований: Книги, отчёты, сборники › книга, в т.ч. монография, учебник › учебная › рецензирование
FEATURES OF THE CALIBRATION PROCEDURE FOR AK-TYPE MACROECONOMIC MODELS
Vyunenko, L. F., 2019, NSAIS-ROW'19 WORKSHOP ON ADAPTIVE AND INTELLIGENT SYSTEMS AND REAL OPTIONS 2019. Collan, M. (ред.). Lappeenranta: Lappeenranta University of Technology, стр. 45
Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование
Simulation-based forecasting of the real effective exchange rate of the ruble
Vorontsovsky, A. & Vyunenko, L., 2019, Proceedings of the Third International Economic Symposium (IES 2018). Titov, V. (ред.). Atlantis Press, стр. 153-163 (Advances in Economics, Business and Management Research; том 104).
Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

Образование/академическая квалификация

Dog_2019: Анализ и обоснование инвестиций в устойчивое развитие бизнеса

Готовы ли ВУЗы к полноценному использованию средств дистанционного обучения в условиях форс-мажора?

ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ DATA-DRIVEN СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА УНИВЕРСИТЕТА КАК ЭЛЕМЕНТА КЛАСТЕРНО-СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ

Системы поддержки принятия решений: Учебник и практикум для вузов

FEATURES OF THE CALIBRATION PROCEDURE FOR AK-TYPE MACROECONOMIC MODELS

Simulation-based forecasting of the real effective exchange rate of the ruble