• Источник: Scopus
  • Рассчитывается на основе количества публикаций, сохраненных в Pure, и цитирований из Scopus
20062021

Результат исследований по году

Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут показаны здесь.

Личный профиль

Образование/академическая квалификация

физико-математические науки, кандидат наук

18 мая 2017 → …

Дата присуждения гранта 06: 18 мая 2017

«Отпечаток»

Узнайте самые подробные результаты анализа активности Ирина Сергеевна Князева. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этого человека. Вместе они формируют уникальную картину активности.
  • 1 похожих профилей - всего

Сотрудничество

Подробную информацию о сотрудничестве по странам можно получить нажатием на точки.
  • Multi-output Deep Learning Framework for Solar Atmospheric Parameters Inferring from Stokes Profiles

    Knyazeva, I., Plotnikov, A., Medvedeva, T. & Makarenko, N., 2021, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research 5 - Selected Papers from the 23rd International Conference on Neuroinformatics, 2021. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V., Tiumentsev, Y. & Klimov, V. V. (ред.). Springer Nature, стр. 299-307 9 стр. (Studies in Computational Intelligence; том 1008 SCI).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Providing Evidence for the Null Hypothesis in Functional Magnetic Resonance Imaging Using Group-Level Bayesian Inference

    Masharipov, R., Knyazeva, I., Nikolaev, Y., Korotkov, A., Didur, M., Cherednichenko, D. & Kireev, M., 2 дек 2021, В: Frontiers in Neuroinformatics. 15, 738342.

    Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

    Открытый доступ
  • Revealing Differences in Resting States Through Phase Synchronization Analysis. Eyes Open, Eyes Closed in Lighting and Darkness Condition

    Knyazeva, I., Yulia, B., Danko, S. & Makarenko, N., 2021, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV : Selected Papers from the 22nd International Conference on Neuroinformatics, 2020. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V. & Tiumentsev, Y. (ред.). Springer Nature, стр. 44-50 7 стр. (Studies in Computational Intelligence; том 925 SCI).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Topological Data Analysis Approach for Weighted Networks Embedding

    Knyazeva, I. & Talalaeva, O., 2021, Networks in the Global World V - Proceedings of NetGloW 2020. Antonyuk, A. & Basov, N. (ред.). Springer Nature, стр. 81-100 20 стр. (Lecture Notes in Networks and Systems; том 181).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Deep-learning approach for McIntosh-based classification of solar active regions using HMI and MDI images

    Knyazeva, I., Rybintsev, A., Ohinko, T. & Makarenko, N., 2020, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III - Selected Papers from the XXI International Conference on Neuroinformatics, 2019. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V. & Tiumentsev, Y. (ред.). Springer Nature, стр. 239-245 7 стр. (Studies in Computational Intelligence; том 856).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциирецензирование