231 - 240 из 641Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2020

  2. Distributed Construction of a Level Class Description in the Framework of Logic-Predicate Approach to AI Problems

    Kosovskaya, T. M., 2020, Intelligent Distributed Computing XIII, IDC 2019. Kotenko, I., Desnitsky, V., Badica, C., El Baz, D. & Ivanovic, M. (ред.). Springer Nature, стр. 177-182 6 стр. (Studies in Computational Intelligence; том 868).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Fuzzy logic-predicate network

    Kosovskaia, T., 2020, Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019. Novak, V., Marik, V., Stepnicka, M., Navara, M. & Hurtik, P. (ред.). Atlantis Press, стр. 9-13 5 стр. (Atlanties Studies in Uncertainty Modeling; том 1).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  4. Fuzzy recognition by logic-predicate network

    Косовская, Т. М., 2020, в: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 5, 4, стр. 686-699 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. How old users are? Community analysis.

    Oliseenko, V. & Korepanova, A., 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2782, стр. 246-251 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

  6. Isomorphism of predicate formulas as the base of logic ontology construction

    Kosovskaya, T., 2020, в: International Journal "Information Theories and Applications". 27, 3, стр. 248-255

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Learning behavior rate models on social network data

    Toropova, A. V. & Tulupyeva, T. V., 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2648, стр. 200-209 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

  8. Local parameter training of algebraic Bayesian networks: Conjugate distributions and expert knowledge with uncertainty

    Kharitonov, N. A. & Alexander, T., 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2648, стр. 219-226 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

  9. Testing Behavior Rate Models on data from Vk.com Social Network

    Toropova, A. & Tulupyeva, T., 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2782, стр. 258-263

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

  10. User Attribute Recovery for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UAR for SEA v.01)

    Олисеенко, В. Д., Тулупьев, А. Л., Абрамов, М. В. & Корепанова, А. А., 2020, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент № 2020618820, 28 июл 2020

    Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации

  11. User Profile Matching for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UPM for SEA v.01)

    Корепанова, А. А., Тулупьев, А. Л., Абрамов, М. В. & Олисеенко, В. Д., 2020, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент № 2020618890, 28 июл 2020

    Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации

Назад 1...20 21 22 23 24 25 26 27 ...65 Далее

ID: 30313