Fingerprint Узнайте самые подробные результаты анализа активности BM.5503 Технологии баз данных. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этих участников организации. Вместе они формируют уникальную картину его активности.

  • Сотрудничество Подробную информацию о сотрудничестве по странам можно получить нажатием на точки.

    Проекты

    • 1 Всего завершенных проектов
    • 1 Всего активных проектов

    Результат исследований

    • 6 статья в сборнике материалов конференции
    • 1 глава/раздел
    • 1 статья
    • 1 свидетельство о регистрации

    Modeling Lemma Frequency Bands for Lexical Complexity Assessment of Russian Texts

    Переведенное название: Моделирование зон частотного словаря для оценки лексической сложности русских текстовBlinova, O. V., Tarasov, N. A., Modina, V. V. & Blekanov, I. S., 2020, Computational Linguistics and Intellectual Technologies : Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020”, Moscow, June 17–20, 2020. Селей, В. П. (ред.). М., Том 19(26). стр. 76-92 17 стр. (Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделнаучнаярецензирование

    Открытый доступ
    Файл

    The ideal topic: interdependence of topic interpretability and other quality features in topic modelling for short texts

    Blekanov, I. S., Bodrunova, S. S., Zhuravleva, N., Smoliarova, A. & Tarasov, N., 2020, Social Computing and Social Media. Design, Ethics, User Behavior, and Social Network Analysis - 12th International Conference, SCSM 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Proceedings. Meiselwitz, G. (ред.). Cham: Springer Nature, стр. 19-26 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12194 LNCS).

    Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Программа для мультиязычного анализа тональности пользовательских сообщений в социальных сетях (MultiSentimentLab)

    Блеканов, И. С. & Кукаркин, М. М., 18 фев 2020, Патент № 2020612133, 14 ноя 2019

    Результат исследований: Патентование и регистрация прав на ИСсвидетельство о регистрации

    Открытый доступ
    Файл