Современные физические эксперименты, в особенности по фундаментальным исследованиям на больших установках, предоставляют все возрастающий объем данных и требуют все возрастающих компьютерных мощностей для обработки результатов. Поэтому, все чаще для работы на современных экспериментах начинают использоваться новые методы работы с данными, в том числе на основе методов машинного обучения.

Семинар направлен на обсуждение новых методов обработки данных современного физического эксперимента, выявление основных проблем, требующих решения и выработку дальнейшей стратегии. Будет рассмотрен опыт различных групп по внедрению методов ММО и ИИ на разных этапах обработки экспериментальных данных, а также мониторинга параметров детекторов и ускорительного комплекса во время набора данных. Все это может быть использовано в работе по программе исследований свойств плотной барионной материи в столкновениях ядер на новом ускорительном комплексе NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) в ОИЯИ г. Дубна).

Основные вопросы семинара:

Новые методы набора данных физического эксперимента, в том числе использование новых методик быстрого он-лайн триггера
Методы машинного обучения для анализа данных экспериментов на комплексе NICA
Опыт использования ИИ в подготовке к анализу данных
Опыт использования распределенных и грид технологий в анализе данных экспериментов Большого адронного коллайдера и перспективы для проекта NICA
Обработка отклика детекторов и построение треков частиц в детекторах с использованием методов машинного обучения

Место проведения: Санкт-Петербург, Невский пр., д. 1, конференц-центр «Менделеев», зал «Эфир»