Одними из требований «Индустрии 4.0» являются необходимость энергосбережения и оптимизации процессов путем перехода к автоматизации производства. Для решения этой задачи, в том числе, разработаны технологии AGV (Automated Guided Vehicles) и AMR (Autonomous Mobile Robots), являющиеся инструментом для автоматизации всех возможных передвижений внутренней (производственной) логистики в таких операциях, как снабжение производственной линии, отгрузка готовой продукции, манипуляции с материалом внутри склада и пр. Такие технологии позволяют существенно сократить по времени операционный цикл, тем самым снизив потребление энергии на единицу выпускаемой продукции и увеличить энергоффективность, а также заменить инструменты, использующие в качестве энергии горючее топливо, на электрические, сокращая выбросы CO2. Однако есть ряд проблем с их вхождением в производственный цикл, что создаёт серьёзные препятствия при внедрении AGV/AMR. В целях их преодоления в настоящей работе продемонстрированы результаты изучения рисков при интеграции технологии AGV/AMR, на основании которых были определены основные виды возможных опасностей, а также предоставлены рекомендации авторов по минимизации рисков, выявленных путем эмпирического анализа данных из проведенного в рамках статьи риск-исследования. Главным инструментом проведенной оценки является методология FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), наиболее популярная в настоящее время. Для её практического применения были выбраны программные обеспечения APIS и MS Excel. Кроме того, в статье дана краткая информация по обеим технологиям автоматизации логистики. Результаты исследования могут быть полезными как для крупного бизнеса, так и при разработке и внедрении малых автоматизированных систем, поскольку позволяют существенно экономить на операционных издержках, в том числе на потреблении энергоресурсов и рабочей силе.