Цель проекта: создать платформенное решение для студенческих карьерных центров и HR-отделов компаний. За основу берётся коммуникационная платформа и алгоритмы поиска на основе семантических карт, разработанные командой проекта, в рамках программы УМНИК.
Разрабатываемый продукт является инфраструктурными проектом для рынка рекрутинга в социальных сетях и мессенджерах. Мы объединим существующие “места присутствия” целевой аудитории в единую сеть и предоставим рекрутёрам инструменты для публикации карьерных предложений в релевантных “узлах” этой сети.
Единый интерфейс доступа сократит время, затрачиваемое HR-специалистами, на распространение вакансий в социальных сетях и мессенджерах, а разработанные на основе машинного обучения и теории игр модели назначения ставок за размещение, позволят более эффективно использовать бюджет, заложенный на рекрутинг.

Обоснование целесообразности проекта
Среди нетрадиционных инструментов для поиска первого профессионального опыта и работы набирают популярность социальные сети, мессенджеры и чат-боты. Согласно исследованию компании HeadHunter[1], 29% соискателей использовали социальные сети и мессенджеры для поиска работы, а 16% использовали чат-боты. При этом, 40% соискателей, ранее не использовавших чат-боты, готовы протестировать подобный инструмент в будущем. 
Основными инструментами рекрутинга в социальных сетях и мессенджерах являются:размещение карьерных предложений в telegram-канале компании;размещение карьерных предложений в группе компании в социальных сетях (33% [2]);публикация карьерных предложений в тематических группах в социальных сетях: профессиональные сообщества, городские сообщества, карьерные центры вузов и факультетов и пр. (62% [2])размещение рекламы в социальных сетях (18% [2]).спрашивают рекомендации у друзей (43% [2])
При этом какие-либо специализированные инструменты для рекрутинга в соцсетях и мессенджерах отсутствуют. Например, посты с вакансиями просто размещаются в группе компании и постепенно теряются в ленте, когда появляются новые записи. Другой пример. Для распространения вакансий рекрутёру необходимо каждый раз искать профильные группы, изучать их статистику, договариваться с администрацией группы о публикации. 
Эти процессы однообразны и отнимают очень много времени.
Наш продукт решит эту проблему путём объединения различных тематических площадок (информационных каналов) в единую сеть. Для разделения информационных каналов, подключенных к сети, на тематические кластеры, и отбора релевантных каналов для публикации, мы будем использовать разработанные в ходе проведения НИР по программе УМНИК семантические карты научных и профессиональных областей, а также алгоритм поиска по этим семантическим картам. 
Публикация карьерных предложений в релевантных узлах сети будет осуществляться через единый интерфейс платформы. Для оценки эффективности различных тематических площадок нами будет собран датасет, используя который мы разработаем предиктивную модель предсказания количества показов и откликов при размещении объявления. Далее, используя полученные данные, мы построим теоретико-игровую модель для назначения эффективных ставок на размещение карьерных предложений.
[1] [Чат-боты и социальные сети для поиска работы — опыт российских соискателей] https://hhcdn.ru/file/16880637.pdf [2] [В 2021 году почти в два раза выросло количество пользователей, которые используют соцсети для поиска работы] https://vk.company/ru/press/releases/10956/