Работа нацелена на сопоставление результатов автоматического анализа текста с применением таких инструментов сентимент-анализа, как AFINN, VADER и модель чат-бота с искусственным интеллектом Perplexity.ai. Анализ проводится в рамках исследования, направленного на изучение способов реализации категории оценки в жанре англоязычных аналитических обзоров валютного рынка. Актуальность выбранной темы обоснована влиянием, которое способны оказывать аналитические обзоры валютного рынка на экономическую, политическую и социальную жизнь современного общества. Новизна работы объясняется изучением особенностей репрезентации категории оценки в дискурсивной сфере валютных рынков как значимой области современной экономики, а также применением для этого современных методов автоматического текстового анализа. Объектом рассмотрения в данной статье является аксиологичность как жанровая характеристика аналитического обзора валютного рынка, а предметом – средства языковой репрезентации категории оценки в указанном жанре. В статье дается понятие жанра аналитического обзора и типы анализа валютного рынка. Приводится описание категории оценки и ее классификация, а также предлагается алгоритм анализа по одиннадцати параметрам. Исследование подтвердило способность компьютерных моделей, предназначенных для сентимент-анализа, приходить к правильным заключениям и делать верные выводы о знаке общей оценки контекста, выявив, при этом, отсутствие у двух из трех инструментов возможности определить объект и субъект оценки, вид частной оценки, описать стратегии речевого воздействия, реализуемые в исследуемом тексте. Наш алгоритм включает определение вида общей оценки контекста, выделение типов частной оценки, выражаемых в нем и анализ языковых средств их репрезентации, а именно: установление принадлежности оценочной единицы к определенной части речи, выявление компонентов ее семантики, специфики контекстуального значения, стилистической маркированности и экспрессивности, а также описание субъекта и объекта оценки. Кроме того алгоритм дает возможность распознать коммуникативно-речевые стратегии, реализации которых способствует оценка.
