Распознавание спутниковых снимков, их соединение и векторизация используются в ААНИИ для создания ледовых карт. Обсуждаются методология и результаты обработки ледовых карт с помощью компьютерных программ, разработанных В.Ю. Третьяковым на языке Python. Представлены результаты анализа временных изменений характеристик ледового плавания в пределах буферной зоны вокруг морской транспортной системы от порта Сабетта (п-ов Ямал, Россия) до Берингова пролива. Рассматриваются изменения условий в апреле и мае с 1998 по 2020 гг. Данный внутригодовой интервал является периодом с самыми трудными условиями плавания. Используется приведённая протяжённость различных возрастных градаций морских льдов и градаций возраста и форм льдов (размеров льдин) для всего маршрута в целом в качестве интегрального параметра для оценки степени трудности ледового плавания. Приведённая протяжённость какого-либо диапазона возраста (толщины льда) – это результат перемножения частной сплоченности льдов этого диапазона на протяжённость участка пути плавания с однородными ледовыми характеристиками. Рассчитаны ряды приведённых протяжённостей для каждого десятидневного интервала (декады) в апреле и мае. Исследована статистическая однородность этих рядов.