Исследование направлено на повышение эффективности кросс-продаж страховых продуктов среди клиентов ОСАГО с помощью методов кластеризации. На основе данных о клиентах, включая демографические и поведенческие характеристики, применены алгоритмы UMAP для снижения размерности и HDBSCAN для выделения кластеров. Средний silhouette score подтвердил качество кластеризации, а деревья решений обеспечили интерпретируемость. Выделено 13 кластеров, проанализированных по склонности к добровольному страхованию и предпочитаемым каналам продаж. Результаты интегрированы в систему аналитики для персонализированного таргетинга, что способствует росту маржинальности в условиях ограниченной ценовой конкуренции.