СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY

Деятельность: выступлениевыступление с устной презентацией

Описание

Аннотация: В работе был проведен анализ валютного рынка и сравнение традиционных методов
прогнозирования с методами машинного обучения. Работа была выполнена с целью
продемонстрировать преимущества методов машинного обучения. Сравнение прогнозных качеств
осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60
дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали
первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие результаты,
однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Даная работа будет полезна в качестве базы
для разработки моделей прогнозирования финансовыми институтами и частными инвесторами.
Период19 дек 2020
Название событияЦифровой капитал современного общества
Тип мероприятияконференция

Ключевые слова

  • машинное обучение
  • нейронные сети
  • валютный курс