StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке

Research output

2 Downloads (Pure)

Abstract

В статье представлена созданная нами база данных StimulStat, которая включает более 50 000 наиболее частотных слов русского языка и их форм (> 1 700 000 единиц). Эти слова описаны более чем по 70 различным параметрам, играющим роль в лингвистических и психологических исследованиях. База данных может быть использована для подбора стимулов в экспериментальных исследованиях на материале русского языка. База данных включает такие параметры лемм и словоформ, как количество букв и фонем в слове, количество слогов, частотность, фонологическую информацию (идеальную и реальную фонемную транскрипцию, место ударения, слоговую структуру слова), морфологическую информацию по всем частям речи (включая словоизменительный индекс А. А. Зализняка), семантическую информацию (количество значений) и информацию об орфографических и фонологических словах-соседях (квазиомографах или квазиомофонах с заменой, перестановкой, вставкой, удалением букв/звуков). Для обеспечения свободного доступа к базе создан веб-интерфейс (http://stimul.cognitivestudies.ru).
Original languageRussian
Title of host publicationКогнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.
Publisher«Буки-Веди»
Pages475-480
Number of pages6
Publication statusPublished - 2017

Cite this

Алексеева, С. В., Слюсарь, Н. А., & Чернова, Д. А. (2017). StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке. In Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г. (pp. 475-480). «Буки-Веди».
Алексеева, Светлана Владимировна ; Слюсарь, Наталия Анатольевна ; Чернова, Дарья Алексеевна. / StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке. Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.. «Буки-Веди», 2017. pp. 475-480
@inproceedings{9cf299b1d0f745ca9247dc677aa4f3e6,
title = "StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке",
abstract = "В статье представлена созданная нами база данных StimulStat, которая включает более 50 000 наиболее частотных слов русского языка и их форм (> 1 700 000 единиц). Эти слова описаны более чем по 70 различным параметрам, играющим роль в лингвистических и психологических исследованиях. База данных может быть использована для подбора стимулов в экспериментальных исследованиях на материале русского языка. База данных включает такие параметры лемм и словоформ, как количество букв и фонем в слове, количество слогов, частотность, фонологическую информацию (идеальную и реальную фонемную транскрипцию, место ударения, слоговую структуру слова), морфологическую информацию по всем частям речи (включая словоизменительный индекс А. А. Зализняка), семантическую информацию (количество значений) и информацию об орфографических и фонологических словах-соседях (квазиомографах или квазиомофонах с заменой, перестановкой, вставкой, удалением букв/звуков). Для обеспечения свободного доступа к базе создан веб-интерфейс (http://stimul.cognitivestudies.ru).",
author = "Алексеева, {Светлана Владимировна} and Слюсарь, {Наталия Анатольевна} and Чернова, {Дарья Алексеевна}",
year = "2017",
language = "русский",
pages = "475--480",
booktitle = "Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.",
publisher = "«Буки-Веди»",
address = "Российская Федерация",

}

Алексеева, СВ, Слюсарь, НА & Чернова, ДА 2017, StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке. in Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.. «Буки-Веди», pp. 475-480.

StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке. / Алексеева, Светлана Владимировна; Слюсарь, Наталия Анатольевна; Чернова, Дарья Алексеевна.

Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.. «Буки-Веди», 2017. p. 475-480.

Research output

TY - GEN

T1 - StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке

AU - Алексеева, Светлана Владимировна

AU - Слюсарь, Наталия Анатольевна

AU - Чернова, Дарья Алексеевна

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В статье представлена созданная нами база данных StimulStat, которая включает более 50 000 наиболее частотных слов русского языка и их форм (> 1 700 000 единиц). Эти слова описаны более чем по 70 различным параметрам, играющим роль в лингвистических и психологических исследованиях. База данных может быть использована для подбора стимулов в экспериментальных исследованиях на материале русского языка. База данных включает такие параметры лемм и словоформ, как количество букв и фонем в слове, количество слогов, частотность, фонологическую информацию (идеальную и реальную фонемную транскрипцию, место ударения, слоговую структуру слова), морфологическую информацию по всем частям речи (включая словоизменительный индекс А. А. Зализняка), семантическую информацию (количество значений) и информацию об орфографических и фонологических словах-соседях (квазиомографах или квазиомофонах с заменой, перестановкой, вставкой, удалением букв/звуков). Для обеспечения свободного доступа к базе создан веб-интерфейс (http://stimul.cognitivestudies.ru).

AB - В статье представлена созданная нами база данных StimulStat, которая включает более 50 000 наиболее частотных слов русского языка и их форм (> 1 700 000 единиц). Эти слова описаны более чем по 70 различным параметрам, играющим роль в лингвистических и психологических исследованиях. База данных может быть использована для подбора стимулов в экспериментальных исследованиях на материале русского языка. База данных включает такие параметры лемм и словоформ, как количество букв и фонем в слове, количество слогов, частотность, фонологическую информацию (идеальную и реальную фонемную транскрипцию, место ударения, слоговую структуру слова), морфологическую информацию по всем частям речи (включая словоизменительный индекс А. А. Зализняка), семантическую информацию (количество значений) и информацию об орфографических и фонологических словах-соседях (квазиомографах или квазиомофонах с заменой, перестановкой, вставкой, удалением букв/звуков). Для обеспечения свободного доступа к базе создан веб-интерфейс (http://stimul.cognitivestudies.ru).

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=32149774

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 475

EP - 480

BT - Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.

PB - «Буки-Веди»

ER -

Алексеева СВ, Слюсарь НА, Чернова ДА. StimulStat: инструмент для подбора психолингвистических стимулов на русском языке. In Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 15 июня 2017 г.. «Буки-Веди». 2017. p. 475-480