Эффективные по времени и памяти алгоритмические приближения чисел и функций

Сергей Викторович Яхонтов, Николай Кириллович Косовский, Татьяна Матвеевна Косовская

Research output

Abstract

Учебное пособие содержит подробное обсуждение алгоритмических вещественных и комплексных чисел и функций с ограниченной сложностью вычисления рационально-значных приближений. В качестве основной вычислительной модели для определения алгоритмических чисел и функций используется машина Тьюринга. В качестве классов вычислительной сложности, практически полезных для создания таких систем чисел и функций, берутся класс полиномиальных вычислений по времени и класс линейных вычислений по емкости. В пособии приведены алгоритмы упомянутой сложности для вещественных чисел и функций, часто используемых на практике. Для проверки теоретическихпостроений реализована библиотека классов на языке программирования C#. Для следующих вычислительных моделей доказываются условия полиномиальной реализации на машине Тьюринга: паскалевидные функции, итеративные паскалевидные функции, рефал-5-функции, итеративные рефал-5-функции, нормальные алгорифмы, алгоритмы Маркова-Поста, именованные и рекурсивные алгоритмы Маркова-Поста. Данные
Original languageRussian
PublisherИздательство Санкт-Петербургского университета
Publication statusPublished - 2012
Externally publishedYes

Cite this

Яхонтов, С. В., Косовский, Н. К., & Косовская, Т. М. (2012). Эффективные по времени и памяти алгоритмические приближения чисел и функций. Издательство Санкт-Петербургского университета.