Факторизация матрицы ортогонального проектирования на подпространство

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Получена глубокая факторизация матрицы ортогонального проектирования на подпространство. Используется LQ-разложение матрицы. Для построения ортогональной матрицы Q привлекается метод последовательного понижения ранга матрицы.

Scopus subject areas

  • Mathematics(all)

Cite this