СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Анна Васильевна Мальцева, Наталья Егоровна Шилкина, Игорь Иванович Темный, Олеся Владимировна Махныткина, Марина Владимировна Титова

Research outputpeer-review

Abstract

Задачей социологического анализа сайтов социальных сетей является фиксация социальных фактов на основании лингвистической семантики. И решение этой задачи требует принципиально новых методических решений. В частности, необходимо решить проблему неструктурированности информации контента сайтов социальных сетей. В связи с чем, важным является этап составления словарей слов-маркеров, характеризующих негативный и позитивный стили мышления и поведения или оценок пользователей сайтов социальных сетей. Несмотря на то, что существуют корпусы текстов естественных языков, их автоматического использования для достижения целей социологического анализа недостаточно. Требуется привлечение широкого круга экспертов смежных специальностей (лингвистов, психологов, педагогов, правоведов и пр.) для оценки данных, выгружаемых с сайтов и превращения их в социологическую информацию.
Original languageRussian
Title of host publicationСПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
EditorsР.Б. Шайхисламов
Place of PublicationУфа, БашГУ
Chapter7
Pages275-281
Volume1
EditionСовременные социальные технологии работы с молодежью
Publication statusPublished - 2018
EventIII Международная научно-практическая конференция СОВРЕМЕННЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАБОТЫ С МОЛОДЕЖЬЮ В ИНТЕРНЕТ-КОММУНИКАЦИЯХ - Башкирский госуниверситет, Уфа
Duration: 20 Dec 201821 Dec 2018
http://www.bashedu.ru/predstoyashchie-konferentsii/iii-mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferentsiya-sovremennye-so

Conference

ConferenceIII Международная научно-практическая конференция СОВРЕМЕННЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАБОТЫ С МОЛОДЕЖЬЮ В ИНТЕРНЕТ-КОММУНИКАЦИЯХ
CountryRussian Federation
CityУфа
Period20/12/1821/12/18
Internet address

Scopus subject areas

  • Social Sciences (miscellaneous)
  • Engineering (miscellaneous)

Cite this

Мальцева, А. В., Шилкина, Н. Е., Темный, И. И., Махныткина, О. В., & Титова, М. В. (2018). СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. In Р. Б. Шайхисламов (Ed.), СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ (Современные социальные технологии работы с молодежью ed., Vol. 1, pp. 275-281). Уфа, БашГУ.
Мальцева, Анна Васильевна ; Шилкина, Наталья Егоровна ; Темный, Игорь Иванович ; Махныткина, Олеся Владимировна ; Титова, Марина Владимировна. / СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ . editor / Р.Б. Шайхисламов. Vol. 1 Современные социальные технологии работы с молодежью. ed. Уфа, БашГУ, 2018. pp. 275-281
@inproceedings{0275d24e2ec1499a88933a47b93deb0a,
title = "СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ",
abstract = "Задачей социологического анализа сайтов социальных сетей является фиксация социальных фактов на основании лингвистической семантики. И решение этой задачи требует принципиально новых методических решений. В частности, необходимо решить проблему неструктурированности информации контента сайтов социальных сетей. В связи с чем, важным является этап составления словарей слов-маркеров, характеризующих негативный и позитивный стили мышления и поведения или оценок пользователей сайтов социальных сетей. Несмотря на то, что существуют корпусы текстов естественных языков, их автоматического использования для достижения целей социологического анализа недостаточно. Требуется привлечение широкого круга экспертов смежных специальностей (лингвистов, психологов, педагогов, правоведов и пр.) для оценки данных, выгружаемых с сайтов и превращения их в социологическую информацию.",
keywords = "социологический анализ, Интернет-сайты, семантический анализ, слова маркеры",
author = "Мальцева, {Анна Васильевна} and Шилкина, {Наталья Егоровна} and Темный, {Игорь Иванович} and Махныткина, {Олеся Владимировна} and Титова, {Марина Владимировна}",
year = "2018",
language = "русский",
isbn = "978-5-7477-4845-3",
volume = "1",
pages = "275--281",
editor = "Шайхисламов, {Р.Б. }",
booktitle = "СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ",
edition = "Современные социальные технологии работы с молодежью",

}

Мальцева, АВ, Шилкина, НЕ, Темный, ИИ, Махныткина, ОВ & Титова, МВ 2018, СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. in РБ Шайхисламов (ed.), СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ . Современные социальные технологии работы с молодежью edn, vol. 1, Уфа, БашГУ, pp. 275-281, Уфа, 20/12/18.

СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. / Мальцева, Анна Васильевна; Шилкина, Наталья Егоровна; Темный, Игорь Иванович; Махныткина, Олеся Владимировна; Титова, Марина Владимировна.

СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ . ed. / Р.Б. Шайхисламов. Vol. 1 Современные социальные технологии работы с молодежью. ed. Уфа, БашГУ, 2018. p. 275-281.

Research outputpeer-review

TY - GEN

T1 - СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

AU - Мальцева, Анна Васильевна

AU - Шилкина, Наталья Егоровна

AU - Темный, Игорь Иванович

AU - Махныткина, Олеся Владимировна

AU - Титова, Марина Владимировна

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Задачей социологического анализа сайтов социальных сетей является фиксация социальных фактов на основании лингвистической семантики. И решение этой задачи требует принципиально новых методических решений. В частности, необходимо решить проблему неструктурированности информации контента сайтов социальных сетей. В связи с чем, важным является этап составления словарей слов-маркеров, характеризующих негативный и позитивный стили мышления и поведения или оценок пользователей сайтов социальных сетей. Несмотря на то, что существуют корпусы текстов естественных языков, их автоматического использования для достижения целей социологического анализа недостаточно. Требуется привлечение широкого круга экспертов смежных специальностей (лингвистов, психологов, педагогов, правоведов и пр.) для оценки данных, выгружаемых с сайтов и превращения их в социологическую информацию.

AB - Задачей социологического анализа сайтов социальных сетей является фиксация социальных фактов на основании лингвистической семантики. И решение этой задачи требует принципиально новых методических решений. В частности, необходимо решить проблему неструктурированности информации контента сайтов социальных сетей. В связи с чем, важным является этап составления словарей слов-маркеров, характеризующих негативный и позитивный стили мышления и поведения или оценок пользователей сайтов социальных сетей. Несмотря на то, что существуют корпусы текстов естественных языков, их автоматического использования для достижения целей социологического анализа недостаточно. Требуется привлечение широкого круга экспертов смежных специальностей (лингвистов, психологов, педагогов, правоведов и пр.) для оценки данных, выгружаемых с сайтов и превращения их в социологическую информацию.

KW - социологический анализ

KW - Интернет-сайты

KW - семантический анализ

KW - слова маркеры

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-7477-4845-3

VL - 1

SP - 275

EP - 281

BT - СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

A2 - Шайхисламов, Р.Б.

CY - Уфа, БашГУ

ER -

Мальцева АВ, Шилкина НЕ, Темный ИИ, Махныткина ОВ, Титова МВ. СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. In Шайхисламов РБ, editor, СПОСОБЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ КОНТЕНТА САЙТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ . Современные социальные технологии работы с молодежью ed. Vol. 1. Уфа, БашГУ. 2018. p. 275-281