Оценка тональности текста на основе технологии word2vec

Research output

Abstract

Приводится описание алгоритма оценки эмоциональной направленности текстов русского языка, построенного с использованием технологии анализа семантики естественных языков Word2Vec, источника тональных слов WordNet-Affect и морфологического словаря OpenCorpora. Оценка тональности произво-
дится по шести эмоциональным категориям. Алгоритм основан на выявлении слов, семантически близких к тональным. Применяется обучение без учителя.
Original languageRussian
Title of host publicationОценка тональности текста на основе технологии word2vec
Subtitle of host publicationСовременные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с.
Place of Publicationг. Орел
PublisherОрловский государственный университет им.И.С.Тургенева
Pages369-373
Number of pages5
ISBN (Print)978-5-9929-0559-5
Publication statusPublished - 2017
EventСовременные проблемы физико-математических наук: международная научно-практическая конференция - 302026 г. Орёл, ул. Комсомольская, 95 (4 - й этаж, аудитория No 433 – деканат физико - матема тического факультета), Орел
Duration: 23 Nov 201726 Nov 2017
Conference number: 3
https://phys-math.ru/conf2017/start

Conference

ConferenceСовременные проблемы физико-математических наук
Abbreviated titleСПФМН-2017
CountryRussian Federation
CityОрел
Period23/11/1726/11/17
Internet address

Cite this

Черных, Г. А. (2017). Оценка тональности текста на основе технологии word2vec. In Оценка тональности текста на основе технологии word2vec: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с. (pp. 369-373). г. Орел: Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева.
Черных, Герман Анатольевич. / Оценка тональности текста на основе технологии word2vec. Оценка тональности текста на основе технологии word2vec: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с.. г. Орел : Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева, 2017. pp. 369-373
@inproceedings{84cf899515dd4dee98f73f950475b0b4,
title = "Оценка тональности текста на основе технологии word2vec",
abstract = "Приводится описание алгоритма оценки эмоциональной направленности текстов русского языка, построенного с использованием технологии анализа семантики естественных языков Word2Vec, источника тональных слов WordNet-Affect и морфологического словаря OpenCorpora. Оценка тональности произво-дится по шести эмоциональным категориям. Алгоритм основан на выявлении слов, семантически близких к тональным. Применяется обучение без учителя.",
keywords = "тональность текста, эмоциональная окраска текста, семантическая близость, родственный контекст, дистрибутивная семантика, Word2Vec, WordNet-Affect, OpenCorpora",
author = "Черных, {Герман Анатольевич}",
year = "2017",
language = "русский",
isbn = "978-5-9929-0559-5",
pages = "369--373",
booktitle = "Оценка тональности текста на основе технологии word2vec",
publisher = "Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева",
address = "Российская Федерация",

}

Черных, ГА 2017, Оценка тональности текста на основе технологии word2vec. in Оценка тональности текста на основе технологии word2vec: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с.. Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева, г. Орел, pp. 369-373, Орел, 23/11/17.

Оценка тональности текста на основе технологии word2vec. / Черных, Герман Анатольевич.

Оценка тональности текста на основе технологии word2vec: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с.. г. Орел : Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева, 2017. p. 369-373.

Research output

TY - GEN

T1 - Оценка тональности текста на основе технологии word2vec

AU - Черных, Герман Анатольевич

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Приводится описание алгоритма оценки эмоциональной направленности текстов русского языка, построенного с использованием технологии анализа семантики естественных языков Word2Vec, источника тональных слов WordNet-Affect и морфологического словаря OpenCorpora. Оценка тональности произво-дится по шести эмоциональным категориям. Алгоритм основан на выявлении слов, семантически близких к тональным. Применяется обучение без учителя.

AB - Приводится описание алгоритма оценки эмоциональной направленности текстов русского языка, построенного с использованием технологии анализа семантики естественных языков Word2Vec, источника тональных слов WordNet-Affect и морфологического словаря OpenCorpora. Оценка тональности произво-дится по шести эмоциональным категориям. Алгоритм основан на выявлении слов, семантически близких к тональным. Применяется обучение без учителя.

KW - тональность текста

KW - эмоциональная окраска текста

KW - семантическая близость

KW - родственный контекст

KW - дистрибутивная семантика

KW - Word2Vec

KW - WordNet-Affect

KW - OpenCorpora

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=35260995

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-9929-0559-5

SP - 369

EP - 373

BT - Оценка тональности текста на основе технологии word2vec

PB - Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева

CY - г. Орел

ER -

Черных ГА. Оценка тональности текста на основе технологии word2vec. In Оценка тональности текста на основе технологии word2vec: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. – Орел: ОГУ, 2017. – 579 с.. г. Орел: Орловский государственный университет им.И.С.Тургенева. 2017. p. 369-373