Оптимизационные методы в задачах диагностики

К.И. Ананьев, В.В. Демьянова, В.Ф. Демьянов, А.В. Кокорина, С.Я. Свистун, И.С. Стегалин

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Обсуждаются результаты исследований, полученные на основе применения негладкого дискриминантного анализа (НДА). Этот подход находится в русле оптимизационного направления. Построенные на основе НДА алгоритмы оказались вполне конкурентоспособными и эффективными. В НДА применяются в том числе и методы негладкого анализа и недифференцируемой оптимизации. В работе описываются натуральные критериальные функционалы, их аппроксимации (суррогатные функционалы), а также методг лавного эксперта. С помощью изложенного подхода анализируется база данных пациентов психиатрического стационара, находившихся на лечении по поводу шизофрении.

Cite this