МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОД НЕВСКОЙ ГУБЫ

Юрий Николаевич Сергеев, Анастасия Владимировна Денисенко, Василий Васильевич Дмитриев, Валерий Петрович Кулеш

Research outputpeer-review

12 Downloads (Pure)

Abstract

В статье приводятся результаты изучения пространственно-временной изменчивости качества вод Невской губы Финского залива Балтийского моря. Оценка качества вод в период 1988-2016 гг. выполнена на модели распознавания образов, включающей обучающую и распознающую системы. Распознавание проведено по 14 характеристикам, объединенным в 4 частных и 2 интегральных показателя. Установлены причинно-следственные связи между качеством воды и определяющими его факторами. Показано, что качество вод губы в большей степени определяется показателями, традиционно использующимися для выявления продуктивности водоема и, в меньшей степени, – поступлением антропогенных поллютантов. Химический состав воды Ладожского озера является для Невской губы фоном, на который накладываются стоки биогенных веществ со станций аэрации. Введенная в 2005 году технология глубокой очистки стоков существенно улучшила экологическую обстановку в губе. Главным фактором, сдерживающим антропогенное эвтрофирование, и одновременно, ухудшающим качество воды, являются гидротехнические работы на мелководных акваториях. Генерируемая ими высокая мутность воды лимитирует первичную продукцию и является основным фактором, препятствующим цветению воды в Невской губе. В статье приводятся 6 графиков временной и 15 карт пространственной изменчивости качества воды в губе по результатам интегральной оценки. За 28 лет качество воды изменяется от «чистой» с 1988–2003 годах до «умеренно-загрязненной» в остальные годы. В пространстве качество воды изменяется от «очень чистой» в приустьевых районах губы до «загрязненной» на всей акватории в годы строительства порта «Морской фасад» Санкт-Петербурга.
Original languageRussian
Pages (from-to)3-16
JournalИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА
Volume150
Issue number5
DOIs
Publication statusPublished - Feb 2019

Scopus subject areas

  • Environmental Science(all)

Cite this

@article{4fca54acc1b048ac8c34cada7d00c32d,
title = "МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОД НЕВСКОЙ ГУБЫ",
abstract = "В статье приводятся результаты изучения пространственно-временной изменчивости качества вод Невской губы Финского залива Балтийского моря. Оценка качества вод в период 1988-2016 гг. выполнена на модели распознавания образов, включающей обучающую и распознающую системы. Распознавание проведено по 14 характеристикам, объединенным в 4 частных и 2 интегральных показателя. Установлены причинно-следственные связи между качеством воды и определяющими его факторами. Показано, что качество вод губы в большей степени определяется показателями, традиционно использующимися для выявления продуктивности водоема и, в меньшей степени, – поступлением антропогенных поллютантов. Химический состав воды Ладожского озера является для Невской губы фоном, на который накладываются стоки биогенных веществ со станций аэрации. Введенная в 2005 году технология глубокой очистки стоков существенно улучшила экологическую обстановку в губе. Главным фактором, сдерживающим антропогенное эвтрофирование, и одновременно, ухудшающим качество воды, являются гидротехнические работы на мелководных акваториях. Генерируемая ими высокая мутность воды лимитирует первичную продукцию и является основным фактором, препятствующим цветению воды в Невской губе. В статье приводятся 6 графиков временной и 15 карт пространственной изменчивости качества воды в губе по результатам интегральной оценки. За 28 лет качество воды изменяется от «чистой» с 1988–2003 годах до «умеренно-загрязненной» в остальные годы. В пространстве качество воды изменяется от «очень чистой» в приустьевых районах губы до «загрязненной» на всей акватории в годы строительства порта «Морской фасад» Санкт-Петербурга.",
keywords = "Невская губа, качество воды, модель распознавания образов, интегральные показатели, карты качества воды.",
author = "Сергеев, {Юрий Николаевич} and Денисенко, {Анастасия Владимировна} and Дмитриев, {Василий Васильевич} and Кулеш, {Валерий Петрович}",
note = "Ю. Н. СЕРГЕЕВ, А. В. ДЕНИСЕНКО, В. В. ДМИТРИЕВ, В. П. КУЛЕШ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОД НЕВСКОЙ ГУБЫ. ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА 2018, № 5 ПРИЛОЖЕНИЕ, с. S3–S16 DOI: 10.1134/S0869607118050075",
year = "2019",
month = "2",
doi = "DOI: 10.1134/S0869607118050075",
language = "русский",
volume = "150",
pages = "3--16",
journal = "ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА",
issn = "0373-353X",
publisher = "Русское географическое общество",
number = "5",

}

TY - JOUR

T1 - МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОД НЕВСКОЙ ГУБЫ

AU - Сергеев, Юрий Николаевич

AU - Денисенко, Анастасия Владимировна

AU - Дмитриев, Василий Васильевич

AU - Кулеш, Валерий Петрович

N1 - Ю. Н. СЕРГЕЕВ, А. В. ДЕНИСЕНКО, В. В. ДМИТРИЕВ, В. П. КУЛЕШ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОД НЕВСКОЙ ГУБЫ. ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА 2018, № 5 ПРИЛОЖЕНИЕ, с. S3–S16 DOI: 10.1134/S0869607118050075

PY - 2019/2

Y1 - 2019/2

N2 - В статье приводятся результаты изучения пространственно-временной изменчивости качества вод Невской губы Финского залива Балтийского моря. Оценка качества вод в период 1988-2016 гг. выполнена на модели распознавания образов, включающей обучающую и распознающую системы. Распознавание проведено по 14 характеристикам, объединенным в 4 частных и 2 интегральных показателя. Установлены причинно-следственные связи между качеством воды и определяющими его факторами. Показано, что качество вод губы в большей степени определяется показателями, традиционно использующимися для выявления продуктивности водоема и, в меньшей степени, – поступлением антропогенных поллютантов. Химический состав воды Ладожского озера является для Невской губы фоном, на который накладываются стоки биогенных веществ со станций аэрации. Введенная в 2005 году технология глубокой очистки стоков существенно улучшила экологическую обстановку в губе. Главным фактором, сдерживающим антропогенное эвтрофирование, и одновременно, ухудшающим качество воды, являются гидротехнические работы на мелководных акваториях. Генерируемая ими высокая мутность воды лимитирует первичную продукцию и является основным фактором, препятствующим цветению воды в Невской губе. В статье приводятся 6 графиков временной и 15 карт пространственной изменчивости качества воды в губе по результатам интегральной оценки. За 28 лет качество воды изменяется от «чистой» с 1988–2003 годах до «умеренно-загрязненной» в остальные годы. В пространстве качество воды изменяется от «очень чистой» в приустьевых районах губы до «загрязненной» на всей акватории в годы строительства порта «Морской фасад» Санкт-Петербурга.

AB - В статье приводятся результаты изучения пространственно-временной изменчивости качества вод Невской губы Финского залива Балтийского моря. Оценка качества вод в период 1988-2016 гг. выполнена на модели распознавания образов, включающей обучающую и распознающую системы. Распознавание проведено по 14 характеристикам, объединенным в 4 частных и 2 интегральных показателя. Установлены причинно-следственные связи между качеством воды и определяющими его факторами. Показано, что качество вод губы в большей степени определяется показателями, традиционно использующимися для выявления продуктивности водоема и, в меньшей степени, – поступлением антропогенных поллютантов. Химический состав воды Ладожского озера является для Невской губы фоном, на который накладываются стоки биогенных веществ со станций аэрации. Введенная в 2005 году технология глубокой очистки стоков существенно улучшила экологическую обстановку в губе. Главным фактором, сдерживающим антропогенное эвтрофирование, и одновременно, ухудшающим качество воды, являются гидротехнические работы на мелководных акваториях. Генерируемая ими высокая мутность воды лимитирует первичную продукцию и является основным фактором, препятствующим цветению воды в Невской губе. В статье приводятся 6 графиков временной и 15 карт пространственной изменчивости качества воды в губе по результатам интегральной оценки. За 28 лет качество воды изменяется от «чистой» с 1988–2003 годах до «умеренно-загрязненной» в остальные годы. В пространстве качество воды изменяется от «очень чистой» в приустьевых районах губы до «загрязненной» на всей акватории в годы строительства порта «Морской фасад» Санкт-Петербурга.

KW - Невская губа, качество воды, модель распознавания образов, интегральные показатели, карты качества воды.

U2 - DOI: 10.1134/S0869607118050075

DO - DOI: 10.1134/S0869607118050075

M3 - статья

VL - 150

SP - 3

EP - 16

JO - ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА

JF - ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА

SN - 0373-353X

IS - 5

ER -