Abstract
В работе рассматриваются вероятности малых уклонений одного класса очень гладких стационарных гауссовских процессов, играющих важную роль в байесовской теории статистических выводов. Вычисления основаны на модифицированном энтропийном подходе Кэлбса, Ли и Линде и на классических результатах об энтропии классов аналитических функций. Мы пользуемся верхней оценкой вероятностей малых уклонений, предложенной Цирельсоном, и проясняем пределы ее точности.
| Original language | Russian |
|---|---|
| Pages (from-to) | 788-798 |
| Journal | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ |
| Volume | 53 |
| Issue number | 4 |
| Publication status | Published - 2008 |