Возможен ли комплексный анализ данных диагностики ментальных расстройств на ранних стадиях?

Наталья Михайловна Залуцкая, А. Эран, Ш. Фрейлихман, Р. Балицер, Н.А. Гомзякова , Владимир Владиславович Корхов, Н.Г. Незнанов, Александр Владимирович Богданов, Александр Борисович Дегтярев

Research output

Abstract

The work annotates the goals and objectives of the planned joint Russian-Israeli research project aimed at a comprehensive assessment of the data obtained during the examination of patients with mild cognitive decline and autism spectrum disorders. The process of their analysis will be based on complex methods, the effective use of which requires readily available means of operating with clinical and biological data, which, in turn, can be implemented through modern cloud and high-performance computing technologies. It is planned to use the new approach associated with the use of newSQL database as an API, and then use the distributed computing tools for working with heterogeneous data, which will lead to features in the analysis of correlations in multidimensional data arrays. For this purpose it is planned to use the methods of multidimensional statistical analysis and modern methods of machine learning.

Fingerprint

Distributed computer systems
Application programming interfaces (API)
Learning systems
Statistical methods

Cite this

@article{0c87bdddd64a4ddd9ea71308122330e5,
title = "Возможен ли комплексный анализ данных диагностики ментальных расстройств на ранних стадиях?",
abstract = "В работе аннотируются цели и задачи планируемого совместного российско-израильского научного проекта, направленного на комплексную оценку данных, полученных в ходе обследования пациентов с мягким когнитивным снижением и расстройствами аутистического спектра. Процесс их анализа будет строиться на комплексных методиках, эффективное применение которых требует легкодоступных средств оперирования клиническими и биологическими данными, что, в свою очередь, может быть реализовано через современные облачные и высокопроизводительные технологии. Планируется применение нового подхода, связанного с применением newSQL базы данных в качестве API,а затем применение инструментария GRID для работы с разнородными данными, что приведет к особенностям в анализе корреляций в многомерных массивах данных. Для этого планируется использование методов многомерного статистического анализа и современных методов машинного обучения.",
author = "Залуцкая, {Наталья Михайловна} and А. Эран and Ш. Фрейлихман and Р. Балицер and Н.А. Гомзякова and Корхов, {Владимир Владиславович} and Н.Г. Незнанов and Богданов, {Александр Владимирович} and Дегтярев, {Александр Борисович}",
year = "2019",
month = "5",
day = "15",
doi = "10.31363/2313-7053-2019-1-77-81",
language = "русский",
pages = "77--81",
journal = "ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА",
issn = "0762-7475",
number = "1",

}

TY - JOUR

T1 - Возможен ли комплексный анализ данных диагностики ментальных расстройств на ранних стадиях?

AU - Залуцкая, Наталья Михайловна

AU - Эран, А.

AU - Фрейлихман, Ш.

AU - Балицер, Р.

AU - Гомзякова , Н.А.

AU - Корхов, Владимир Владиславович

AU - Незнанов, Н.Г.

AU - Богданов, Александр Владимирович

AU - Дегтярев, Александр Борисович

PY - 2019/5/15

Y1 - 2019/5/15

N2 - В работе аннотируются цели и задачи планируемого совместного российско-израильского научного проекта, направленного на комплексную оценку данных, полученных в ходе обследования пациентов с мягким когнитивным снижением и расстройствами аутистического спектра. Процесс их анализа будет строиться на комплексных методиках, эффективное применение которых требует легкодоступных средств оперирования клиническими и биологическими данными, что, в свою очередь, может быть реализовано через современные облачные и высокопроизводительные технологии. Планируется применение нового подхода, связанного с применением newSQL базы данных в качестве API,а затем применение инструментария GRID для работы с разнородными данными, что приведет к особенностям в анализе корреляций в многомерных массивах данных. Для этого планируется использование методов многомерного статистического анализа и современных методов машинного обучения.

AB - В работе аннотируются цели и задачи планируемого совместного российско-израильского научного проекта, направленного на комплексную оценку данных, полученных в ходе обследования пациентов с мягким когнитивным снижением и расстройствами аутистического спектра. Процесс их анализа будет строиться на комплексных методиках, эффективное применение которых требует легкодоступных средств оперирования клиническими и биологическими данными, что, в свою очередь, может быть реализовано через современные облачные и высокопроизводительные технологии. Планируется применение нового подхода, связанного с применением newSQL базы данных в качестве API,а затем применение инструментария GRID для работы с разнородными данными, что приведет к особенностям в анализе корреляций в многомерных массивах данных. Для этого планируется использование методов многомерного статистического анализа и современных методов машинного обучения.

UR - http://www.mendeley.com/research/it-possible-perform-comprehensive-analysis-diagnostic-data-mental-diseases-early-stages

U2 - 10.31363/2313-7053-2019-1-77-81

DO - 10.31363/2313-7053-2019-1-77-81

M3 - статья

SP - 77

EP - 81

JO - ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА

JF - ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА

SN - 0762-7475

IS - 1

ER -