Визуализация корпоративных знаний на предприятиях и в организациях создает потенциал для значительного
повышения качества информационной поддержки и эффективности управления в условиях существенных
информационных перегрузок.
Однако в настоящий момент слаба взаимосвязь между потребностями предприятий и организаций и новыми
технологиями в области инженерии знаний и визуального онтологического инжиниринга. Модели и методы
визуализации знаний пока недостаточно зрелы для решения практических задач управления знаниями и
информационного менеджмента. Особенно это актуально для наукоемких предприятий и организаций – университетов
и научных институтов. Информационные перегрузки и разобщенность создают множественные преграды для поиска
партнеров и контрагентов организации научных исследований и разработок.
Карты знаний могут упростить процессы поиска и обработки знаний, наглядно демонстрируя, какими знаниями
обладает организация, где хранятся такие знания, кто владеет знанием и для чего компании требуются определенные
знания.
Проект МЕТАКАРТА ориентирован на решение актуальной проблемы разработки методологии и технологии
формирования карт знаний научных и учебных коллективов на основе онтологий.
Онтологии как концептуальные модели предметной области являются одним из наиболее перспективных подходов к
формированию баз знаний и графов знаний. Онтологии в проекте послужат системообразующим теоретическим и
методическим каркасом для карт знаний.
Научные институты и университеты являются мощными центрами знаний и технологий, где преподаватели и научные
сотрудники аккумулируют, передают и производят знания, а также выступают экспертами-консультантами для
организаций реального сектора экономики.
Часто профессиональный профиль и опыт преподавателей и исследователей в науке и высшей школе остаются
закрытыми для стороннего наблюдателя. Даже в пределах кафедры может быть не известно о деятельности каждого
преподавателя. То же самое происходит в масштабах институтов и университетов. Визуализация знаниевого профиля
образовательной или научной организации, учитывающая разносторонний опыт научно-педагогических работников,
создает потенциал не только для повышения эффективности внутреннего управления, но и для поиска партнеров во
внешней среде, как среди организаций в сфере науки и высшей школы, так и среди организаций реального сектора.
Инициативный проект представлен междисциплинарным коллективом исследователей из Санкт-Петербургского
Государственного Университета. Коллектив имеет большой опыт разработок в области онтологического инжиниринга и
методологии разработки баз знаний. Участники данного коллектива уже более 8 лет активно ведут исследования в
области когнитивного моделирования и визуализации знаний. Коллектив исполнителей также давно занимается
исследованиями в области онтологического моделирования.
Руководитель проекта Т.А. Гаврилова имеет более 200 печатных работ и более чем 20-летний опыт работы в области
инженерии знаний. Защитила и кандидатскую, и докторскую на стыке психологии и искусственного интеллекта. Имеет
премии ассоциации искусственного интеллекта за научную монографию и за разработки программных средств. Автор первого российского учебника по инженерии знаний "Базы знаний интеллектуальных систем" (совместно с
Хорошевским В.Ф.). Входит в программные комитеты ведущих международных конференций, имеет опыт
преподавания в университетах Эстонии, Финляндии, Польши, Франции, Италии и Катара. Дважды выигрывала научные
стажировки в США по программе Фулбрайта. Индекс Хирша = 32 по elibrary (31 по РИНЦ) .
Остальные участники проекта также имеют серьезные научные публикации и опыт участия в международных
конференциях.
Алканова Ольга Николаевна – 36 лет, к.э.н., старший преподаватель ВШМ СПБГУ, имеет более 20 научных публикаций,
индекс Хирша=7 по elibrary . Несколько публикаций:
1. Dmitry G. Kucherov, Olga N. Alkanova, Antonina Yu. Lisovskaia & Victoria S. Tsybova (2022) Employer branding orientation:
effects on recruitment performance under COVID-19, The International Journal of Human Resource Management,
https://doi.org/10.1080/09585192.2022.2063065
2. Практики брендинга работодателя в российских подразделениях международных компаний. / Кучеров, Дмитрий
Геннадьевич; Лисовская, Антонина Юрьевна; Алканова, Ольга Николаевна; Цыбова, Виктория Сергеевна. /
МЕНЕДЖМЕНТ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ, № 2, 2021, стр. 69-77.
3. Malchenko, Y., Gogua, M., Golovacheva, K., Smirnova, M. and Alkanova, O. (2020), "A critical review of digital capability
frameworks: a consumer perspective", Digital Policy, Regulation and Governance, Vol. 22 No. 4, pp. 269-288.
https://doi.org/10.1108/DPRG-02-2020-0028
Эльвира Гринберг и Мирослав Кубельский - молодые исследователи и выпускники программы подготовки научно-
педагогических кадров, каждый имеет более 10 публикаций и несколько выступлений на международных
конференциях.
Несколько их последних публикаций:
1) Гаврилова T., Алсуфьев А., Гринберг Э. Визуализация знаний: критика Сент-Галленской школы и анализ современных
трендов // Бизнес – информатика N3, 2017. – с. 7-19. https://bijournal.hse.ru/data/2017/11/20/1161007553/1.pdf
2) Кудрявцев Д.В., Гаврилова Т.А., Гринберг Э.М., Кубельский М.В. Какие типы карт знаний помогут при формировании
баз знаний: обзор // В сборнике: Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2021). Сборник научных
трудов XXIV Международной научной конференции. Под научной редакцией Ю.Ф. Тельнова. Москва, 2022. С. 141-149.
3) Гаврилова Т.А., Кубельский М.В., Кудрявцев Д.В., Гринберг Э.М. Типологизация и систематизация подходов к
разработке стратегии компании: модели и методы из смежных наук // Ж. Прикладная информатика, т.15, N 3, 2020. – с.
99-119. 10.37791/2687-0649-2020-15-3-99-118
4) Grinberg E., Strakhovich E. Enhancing knowledge transferability: A contradiction of the codification approach //Strategic
Change (Wiley publishing), 30 (5), 2021, 481-488.
5) Gavrilova T., Grinberg E. Visual ontology sketching for preliminary knowledge base design //Proceedings of SAI Intelligent
Systems Conference. Springer, Cham. 2019. – pp. 566-576.
6) Gavrilova T., Kubelskiy M., Kudryavtsev D., Grinberg E. Modeling methods for strategy formulation in a turbulent
environment // Strategic Change (Wiley publishing), 27 (4), 2018, 369-377. DOI: 10.1002/jsc.2209
7) Gavrilova T., Kudryavtsev D., Grinberg E. Aesthetic Knowledge Diagrams: Bridging Understanding and Communication // In:
Handzic M., Carlucci D. (eds) Knowledge Management, Arts, and Humanities. Knowledge Management and Organizational
Learning, vol 7. Springer, Cham. 2019. – pp.97 - 117. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-10922-6_6
Проект МЕТАКАРТА будет развивать некоторые из результатов, полученных по проектам РФФИ
17-07-00228 (2017-2019) «МЕтодология и ТЕхнология формирования Онтологий на основе интегРации с
гетерогенными источниками данных (МЕТЕОР)» и 20-07-00854 (2020-2022) «Формирование баз знаний на основе
данных эмпирических исследований: онтологический подход (ЭМПИРИОН)». Участники хорошо знакомы с состоянием
научных исследований и программных технологий в данной области.
