Согласно статистическим данным, смертность в результате онкологических заболеваний должна увеличиться к 2030 году на 45 % (считая с 2007 гг.) из-за демографического подъема и геронтологической ситуации в мире. При этом число новых случаев заболеваний онкологией увеличится на 27%. На сегодняшний день, многочисленными научными группами ведутся исследования в области математического моделирования процессов образования и его развития. Снижение риска развития онкологических заболеваний возможно путем ранней диагностики и скрининг контроля. Важным шагом после постановки диагноза является выработка плана лечения в силу специфичности типов онкологических заболеваний. Создание математических моделей, прогнозирующих рост и развитие опухолей конкретных органов и систем с учетом основных биохимических процессов способно обеспечить точность в формировании такого плана. Рост и развитие опухолей определяется метастазированием, при котором атипичные клетки индуцируются в соседние ткани и органы с образованием вторичных очагов. Разработка математических моделей новообразований с учетом физиологических, патофизиологических и биохимических особенностей строения и функционирования рассматриваемых органов и систем жизнеобеспечения организма, а также анализ и оценка погрешностей полученных численных решений способны обеспечить прогноз направления формирования злокачественного образования. Перспективы использования таких моделей в медицинских целях для прогнозирования течения заболевания определяют актуальность данной задачи.