Представлен PC-алгоритм обучения вторичной структуры алгебраической байесовской сети и алгоритм нахождение канонического представителя фрагмента знаний методом Монте-Карло в алгебраической байесовской сети. Данные результаты позволяют приблизится к созданию системы на основе машинного обучения для работы с алгебраическими байесовскими сетями. Разработаны методы сопоставления аккаунтов пользователей в социальных сетях «ВКонтакте», «Одноклассники» на основе изображений, которые публикует пользователь. Это необходимо для выявления аккаунтов принадлежащих одному и тому же пользователю в различных социальных сетях для создания наиболее полного цифрового двойника пользователя. Кроме того был предложен комбинированный метод для восстановления возраста цифрового двойника пользователя социальной сети. Была протестирована регрессия Кокса в задаче оценки параметров рискообразующего поведения индивида по данным о нескольких последних эпизодах на примере постинга пользователей социальных сетей. Разработаны подходы к моделированию сценариев развития многоходовых социоинженерных атак.
Выполнена систематизация рисков злонамеренного использования технологий искусственного интеллекта. Разработаны рекомендации по нивелированию угроз, исходящих от технологий искусственного интеллекта. Разработан учебный план образовательной программы магистратуры «Искусственный интеллект и международная безопасность». Полученные результаты могут быть использованы при разработки новой Стратегии развития искусственного интеллекта в России и обновленной Доктрины информационной безопасности, а также в работе органов государственной власти, ответственных за дальнейшую цифровизацию российской экономики.
Определена методология применения аналитики больших данных в изучении международных отношений и апробированы способы анализа данных такие как: анализ хэштега (hashtag tracking), сетевой анализ (network analysis), сентимент-анализ (sentiment analysis). Апробирован машинный способ для изучения цифровой дипломатии и дипломатии данных: были получены все твиты (посты), содержащие хештег с определенным термином с веб-страницы расширенного поиска «Твиттер» (Twitter Advanced Search). Разработаны рекомендации органам государственной власти по разработке эффективных мер, направленных на нейтрализацию угроз, исходящих от современных информационных технологий, функционирующих на основе искусственного интеллекта.
Разработаны алгоритмы построения информационной онтологии для сложных структурированных объектов, доказаны оценки вычислительной сложности этих алгоритмов; предложенная аксиоматика для бесконечно больших натуральных чисел позволяет использовать алгоритмы с потенциально бесконечным числом шагов и моделировать вычисления с вещественными числами с помощью гиперцелых, что уменьшает их вычислительную сложность.
Разработан алгоритм группового управления роботов без выделения единого центра и ограничений в знаниях об окружающей среде с применением теории эмерджентного интеллекта. Предложен метод пересылки служебных данных в группе вычислительных узлов в условиях отсутствия видимости единого центра и возможности синхронизации. Предложена система тестирования методов позиционирования робототехнических комплексов в среде без глобальной системы позиционирования. Предложена методика формирования поправок в курс движения БПЛА, который движется в трехмерном пространстве, и на него действует неизвестное по параметрам возмущение (ветровая нагрузка), а данные о местоположении приходят с задержками и помехами. Проведен анализ аппаратных решений и предложено свое решение реализации передачи данных в сети вычислительных узлов с переменной топологией и отсутствием возможности постоянной синхронизации данных между всеми узлами сети. Предложен алгоритм масштабируемой системы управления группой робототехнических комплексов от уровня управления единичным объектом до управления отдельными кластерами с применением методов кластеризации. Предложен алгоритм управления БПЛА типа квадрокоптер с использованием подхода децентрализованного группового управления внутренними управляющими его блоками. Для повышения производительности мобильных устройств с операционной системой Андроид предложен алгоритм динамического управления энергопотреблением вычислительных блоков. Для снижения нагрузки на элементы крыла самолета предложен алгоритм управления многими подвижными элементами крыла. Для решения задач по нахождению разреженных решений уравнений предложен и обоснован новый способ построения решений с фрактальным регулятором.
Разработана новая методика кросс-доменной оценки моделей извлечения отношений из текста и их классификации. Проведены эксперименты на современных моделях и наборах данных для извлечения и классификации отношений из текста. Представлена новая модель, улучшающая результаты ведущей модели BioBERT при кросс-доменной оценке.
Теоретическая значимость научно-исследовательской работы заключается в создании теоретико-практической базы для развития технологий искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения в ряде ключевых областей науки и производства для успешного перехода к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных. Отдельным теоретическими результатами научно-исследовательской работы является: предложение новых алгоритмов построения алгебраической байесовской сети; разработка моделей, методов и алгоритмов анализа социальных сетей и оценки критичности распространения многоходовых социоинженерных атак; теоретическое обоснование как методов построения информационных онтологий, так и методов работы с числовыми данными произвольной длины; изучение рисков злонамеренного использования технологий искусственного интеллекта и научном обосновании необходимости трансформации всей системы медиаобразования; получение новых методов и протоколов для обмена данными в сети узлов с исключением централизации на всех рассматриваемых уровнях. Эти методы позволяют реализовать технологии эмерджентного интеллекта, самоорганизующейся системы, которая достигает решения как «конкурентного равновесия», что достигается параллельной и асинхронной работой сотен и тысяч агентов по выявлению и разрешению конфликтов агентами с взаимными уступками на общем виртуальном рынке системы.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных результатов в различных областях науки и технологий, например, в областях связанных с обработкой знаний с неопределенностью. Результаты, связанные с анализом социальных сетей, имеют широкий спектр приложения, например, информационная безопасность, таргетированная реклама, банковский скоринг.
Теоретические результаты могут применены при практическом построении информационных систем для структурированных объектов, а также использовании бесконечно больших натуральных чисел для моделирования вычислений с вещественными числами, что существенно уменьшает их вычислительную сложность и повышает точность вычислений, что соответствует одному из приоритетных направлений Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, а именно переходу к передовым цифровым, интеллектуальным, производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Также результаты, связанные с изучением злонамеренного использования технологий искусственного интеллекта, могут быть использованы при разработке новой Стратегии развития искусственного интеллекта в России и обновленной Доктрины информационной безопасности, а также в работе органов государственной власти, ответственных за дальнейшую цифровизацию российской экономики.
Практическая значимость результатов, связанных с технологиями управлением группы вычислительных ресурсов заключается в вероятной применимости при разработке новой парадигмы формирования сетей мобильных устройств. В современном мире число мобильных устройств становится все больше, и задача организации связи всех устройств становится всё более актуальной, при том что централизованные парадигмы не показывают высокую эффективность.