Description

Изучение океанических вихревых структур на основе данных дистанционного зондирования является одним из
наиболее актуальных направлений в современной океанологии. Океанические вихри способны захватывать большие
объемы воды, тепла, соли и биогенов. Одиночный вихрь может перемещать триллионы тон воды и десятки
тераджоулей тепла из места его генерации до места диссипации.
Вихревые структуры оказывают существенное влияние на динамические процессы в прикромочной зоне Арктики, а
также на весь арктический регион, перераспределяя тепло и биогены, ледовый покров, а также оказывая
существенное влияние на среду обитания и миграцию морских организмов. Поэтому понимание
динамики вихрей в данном регионе - один из ключевых факторов для прогнозирования изменений в климатической
системе Арктики и устойчивого управления ресурсами региона.
Разработка нового подхода к автоматизации процесса идентификации и анализа вихревых структур на основе
спутниковых данных РСА в прикромочной зоне арктических морей позволит позволит получить уникальную
информацию о вихревой динамике и будет иметь высокую высокую востребованность в мировом научном
океанологическом сообществе.
Основная цель данного проекта: разработка алгоритма автоматической идентификации суб-мезомасштабных вихрей на
основе алгоритмов машинного обучения и спутниковых РСА данных в прикромочной зоне Арктики.

Layman's description

Данный проект направлен на одну из важнейших проблем современной океанологии - исследование
субмезомасштабной и мезомасштабной вихревой динамики Мирового океана
AcronymRSF_MOL_2023 - 1
StatusFinished
Effective start/end date8/08/2330/06/24

ID: 110983996