Будут получены новые данные о временной и пространственной изменчивости водозапаса облаков в северных регионах европейской части России (в том числе в районе Санкт-Петербурга). При этом особое внимание будет уделено изучению водозапаса облаков над сушей и водной поверхностью (Балтийское море, большие и малые озера), поскольку ряд предшествующих исследований облачности в Северной Европе указывает на существование различий в значениях водозапаса, обусловленных типом подстилающей поверхности. Данные такого рода необходимы для повышения точности моделирования облачности в северных регионах в различные сезоны и учета ее влияния на радиационный баланс в рамках решения фундаментальной проблемы исследования изменений климата. Актуальность проекта вызвана тем, что наблюдающиеся климатические изменения наиболее заметно проявляются именно на высоких широтах, а облачность является одним из важнейших климатообразующих факторов.
Поставленная цель будет достигнута путем решения следующих основных задач:
1) проведение непрерывных дистанционных измерений водозапаса облаков с высоким временным разрешением микроволновой аппаратурой HATPRO, функционирующей в Санкт-Петербургском университете;
2) отбор и классификация данных об облачности, предоставляемых спутниковыми приборами дистанционного зондирования атмосферы SEVIRI и AVHRR над северными регионами европейской части России;
3) систематизация и анализ результатов определения водозапаса и других характеристик облаков, полученных с поверхности земли и со спутников над сушей и водными поверхностями в северных регионах;
4) сопоставление наземной и спутниковой информации, относящейся к водозапасу облаков (единичные измерения, частотные распределения, сезонный ход, суточный ход, средние и медианные значения);
5) исследование статистических характеристик, сезонного и суточного хода водозапаса облаков над сушей и водными поверхностями северных регионов Европейской части России на основе комбинирования наземных и спутниковых данных;
6) анализ вероятных физических механизмов, приводящих к различиям величин водозапаса облаков над сушей и водными поверхностями (Балтийское море, озера) в различные сезоны.
Проект вносит вклад в решение научной задачи по изучению характеристик облачности (в частности, водозапаса облаков) над сушей и водными объектами. Получаемые результаты важны для более полного понимания процессов взаимодействия различных компонент климатической системы, а именно атмосферы, водных объектов, поверхности суши, снежно-ледяного покрова и биосферы.
Исследования в течение трех лет выполнения проекта велись по следующим двум основным направлениям:
1) разработка метода обнаружения горизонтального градиента водозапаса облаков в области береговой линии на основе наземных спектрально-угловых измерений нисходящего микроволнового (МКВ) излучения;
2) сравнение и анализ результатов определения градиента водозапаса облаков "суша-море" на северо-западе Российской Федерации двумя спутниковыми приборами (SEVIRI и AVHRR) и одним наземным прибором - МКВ радиометром HATPRO, который функционирует на измерительной станции Санкт-Петербургского государственного университета.
В рамках двух основных направлений решалось большое количество отдельных задач, в частности:
- были исследованы возможности использования двух различных алгоритмов для определения градиента водозапаса облаков из наземных микроволновых измерений: регрессионного алгоритма и "физического" алгоритма, основанного на обращении уравнения переноса излучения;
- многолетние данные наземных микроволновых измерений были обработаны «физическим» алгоритмом, как наиболее точным;
- сопоставлены многолетние спутниковые и наземные результаты определения градиента водозапаса облаков «суша-море» в районе Невской губы в Финском заливе;
- исследован градиент водозапаса облаков "суша-море" для водных объектов различного размера на севере Европы по данным спутникового прибора SEVIRI (Финский залив, Рижский залив, озера Ладожское, Онежское, Чудское, Псковское, Ильмень, Сайма);
- проведен анализ статистических характеристик градиента водозапаса по спутниковым и наземным измерениям;
- выполнено компьютерное моделирование (с помощью прогностической погодно-климатической модели ICON) распределений атмосферных параметров в области береговой линии с целью воспроизведения градиента водозапаса облаков и анализа процессов, ответственных за его возникновение.
Наиболее важные результаты, полученные в ходе выполнения проекта:
1) Продемонстрированы существенные преимущества «физического» алгоритма по сравнению с регрессионным алгоритмом при обработке наземных спектрально-угловых микроволновых измерений в задаче обнаружения градиента водозапаса облаков «суша-море» в области береговой линии. Показано, что необходимыми условиями успешного применения «физического» алгоритма являются наличие статистической информации о высоте нижней границы облаков, а также использование процедур коррекции систематической ошибки определения водозапаса и строгого контроля качества получаемых данных на основе нескольких критериев.
2) Проанализированы спутниковые измерения водозапаса облаков над сушей и водными поверхностями на северо-западе Российской Федерации, произведенные с помощью приборов SEVIRI и AVHRR. Пространственно-временные вариации водозапаса облаков продемонстрировали наличие целого ряда особенностей, которые еще не получили объяснения. В частности, было обнаружено, что в районе Балтийского моря в июне и июле преобладают значительные и умеренные положительные градиенты водозапаса облаков, тогда как в августе положительные и отрицательные градиенты намного меньше (по абсолютным значениям) и встречаются с одинаковой частотой (так называемая августовская аномалия). Другой особенностью является наличие суточного хода градиента водозапаса облаков «суша-море» в июне и июле и отсутствие такового в августе. В ряду особенностей, требующих изучения, находится и положительный тренд градиента водозапаса облаков «суша-море», наблюдающийся в течение последних лет.
3) В результате обработки микроволновых измерений на наблюдательной станции СПбГУ определены среднемесячные значения разности водозапаса облаков «суша-море» в районе Невской губы Финского залива для летних месяцев за период 2013-2021 гг. Для 24 из 25 месяцев высококачественных данных месячная разница водозапаса облаков «суша-море» положительна (большие значения над сушей и меньшие значения над водой) и может достигать 0,06-0,07 кг м-2.
4) Оценки контраста водозапаса облаков «суша-море», полученные по данным наземных микроволновых измерений на наблюдательной станции Санкт-Петербургского университета очень хорошо согласуются со значениями, полученными в результате многолетних космических измерений прибором SEVIRI (Spinning Enhanced Visible и InfraRed Imager) в районе Невской губы в июне и июле. Для августа так называемая «августовская аномалия», обнаруженная при космических наблюдениях, не подтверждается наземными измерениями.
По результатам выполнения проекта опубликовано 6 статей, в том числе 3 статьи в отечественных журналах (2 из них имеют переводную версию), 3 статьи в высокорейтинговых международных журналах категории "open access" квартиля Q1. Седьмая статья направлена в международный журнал (open access, Q1) и находится на рассмотрении в редакции.
Физический алгоритм был выбран в качестве основного инструмента для решения обратной задачи определения контраста (градиента) водозапаса облаков «суша-море» из наземных спектрально-угловых микроволновых наблюдений. Давно известно, что физический алгоритм обладает рядом преимуществ по сравнению с регрессионным алгоритмом в плане точности и контроля качества получаемых результатов. Физический алгоритм основан на обращении уравнения переноса излучения. Настройка алгоритма была специально выполнена таким образом, чтобы обеспечить одинаковую чувствительность зенитных и вне-зенитных измерений к вертикальным профилям атмосферных параметров. Подробно проанализировано влияние высоты нижней границы облаков (НГО) на возможность обнаружения контраста водозапаса облаков между сушей и морем. Было показано, что для текущего положения радиометра и текущей геометрии наблюдений значения контраста «суша-море» для водозапаса облаков, полученные из микроволновых измерений, сильно занижены, поскольку они определяются только для облаков с нижней границей в диапазоне 1-4 км. Для корректировки значений следует использовать коэффициент масштабирования. Этот коэффициент масштабирования был оценен на основе облачной статистики. Оценка выявила сезонную зависимость масштабирующего коэффициента с максимумом осенью-зимой и минимумом весной-летом. Для летних месяцев коэффициент масштабирования находится в диапазоне от 4,5 до 7,5.
Контраст водозапаса облаков «суша-море» оценивался с использованием физического алгоритма, как более точного, для летних месяцев в период 2013-2021 гг. Летние месяцы были выбраны с целью сравнения результатов со спутниковыми измерениями, которые проводятся только в условиях солнечного освещения, то есть количество спутниковых данных максимально летом. Усреднение индивидуальных измерений проводилось за месячные периоды. Были использованы наблюдения в зенит и вне зенита при углах места 14,4 и 11,4 градуса. К результатам применялись строгие процедуры контроля качества, чтобы отфильтровать ложные данные.
В результате обработки микроволновых наблюдений были получены данные высокого качества за 25 месяцев. Только для одного месяца из двадцати пяти контраст водозапаса равен нулю. Для всех других случаев (24 из 25 месяцев) контраст водозапаса «суша-море» был положительным и в некоторых случаях был довольно высоким, приближаясь к значению 0,06-0,07 кг м-2. Этот результат в целом хорошо качественно и количественно согласуется со спутниковыми данными.
Входными данными для проведенных исследований являлись значения водозапаса только жидкокапельных облаков, полученные из космических наблюдений прибором SEVIRI в 2011-2017 гг в дневное время в северной части Европы. Размеры географического региона для исследования с центром в Санкт-Петербурге (Российская Федерация) составляли примерно 700 км x 700 км. Размер наземного пикселя прибора SEVIRI в центре выбранного домена составлял около 7 км. Временное разрешение измерений SEVIRI составляло 15 минут. Данные, выбранные для анализа, относятся только к жидкокапельным облакам, случаи ледяных облаков и облаков смешанной фазы были отфильтрованы. Данные, выбранные для анализа, включали также все случаи с безоблачным небом над сушей и водной поверхностью. Объектами исследования являлись водные объекты различных размеров: Финский залив, Рижский залив, Невская губа, озера Ладожское, Онежское, Чудское, Псковское, Ильмень, Сайма. Для этих водоемов был выбран набор географических точек измерения водозапаса над сушей у берега и над водной поверхностью, и были рассмотрены два случая: (1) «земной» и «морской» пиксели спутниковых измерений находятся далеко от береговой линии с большим расстоянием между ними (80 км), (2) «земной» и «морской» пиксели находятся рядом с береговой линией с небольшим расстоянием между ними (20 км).
Было обнаружено, что статистические распределения градиента водозапаса «суша-море» меняются от симметричных с ярко выраженным пиком при нулевом значении и наклонами гауссовой формы до сильно асимметричных без отрицательных значений.
Межгодовая изменчивость среднего сезонного градиента водозапаса «суша-море» значительно отличается для холодного и теплого сезонов. Градиент очень изменчив для холодного времени года, в то время как для теплого времени года во многих рассмотренных случаях он близок к постоянному значению. Для всех проанализированных лет градиент в теплое время года всегда положительный, в то время как в холодное время ситуация иная.
Наиболее важным результатом является обнаружение положительного тренда градиента водозапаса в период 2011-2017 гг. почти для всех рассматриваемых точек измерения.
Внутрисезонная изменчивость градиента водозапаса «суша-море» была проанализирована только для теплого сезона из-за отсутствия данных для холодного сезона. Было обнаружено, что над Балтийским морем в июне и июле преобладают большие и умеренные положительные градиенты водозапаса, тогда как в августе положительные и отрицательные градиенты намного меньше (по абсолютным значениям) и встречаются с одинаковой частотой.
Для анализа суточных особенностей градиента водозапаса мы рассматривали только теплое время года из-за непродолжительного периода солнечной освещенности в холодное время года. Выявленная принципиальная особенность заключается в следующем: градиент водозапаса при малых расстояниях от береговой линии имеет дневной ход в июне и июле и не зависит от времени и близок к нулю в августе. Общий суточный ход градиента водозапаса «суша-море» в июне и июле примерно одинаков для всех мест измерений: плавное увеличение значений утром до 11… 12 ч местного солнечного времени с последующим его уменьшением. Происхождение суточного цикла градиента водозапаса «суша-море» различно для июня-июля и августа. В июне-июле суточный цикл градиента контролируется преимущественно суточным циклом водозапаса облаков над сушей, поскольку водозапас облаков над водной поверхностью намного меньше с утра до вечера. В августе значения водозапаса облаков над сушей и водной поверхностью сопоставимы и имеют сходное суточное поведение, в результате градиент водозапаса все время близок к нулю.
Есть две особенности суточного цикла, которым пока нет объяснения. Первый - это очень резкое уменьшение значений градиента водозапаса, которое происходит незадолго до полудня почти во всех местах измерений. Другой особенностью является относительно резкий вторичный максимум значений градиента, который наблюдается примерно около 16 часов во многих местах. Наиболее яркими примерами этих особенностей являются июльские суточные циклы в Рижском и Финском заливах. Возможно, эти две особенности могут быть инструментальными артефактами, вызванными какими-то особенностями наблюдений и алгоритма определения водозапаса спутниковым прибором SEVIRI.
Полученные статистические характеристики градиента водозапаса «суша-море» были сопоставлены с результатами, полученными по данным реанализа ERA-Interim и Era5. Era-Interim дает заниженные градиенты водозапаса, если сравнивать с результатами SEVIRI, для различных водоемов в большинстве мест в теплое время года и демонстрирует отрицательные градиенты в холодное время года. Данные Era5 по градиентам водозапаса лучше качественно и количественно согласуются со спутниковыми данными, несмотря на то, что они систематически превышают экспериментальные данные в теплое время года.
Проведено сравнение оценок контраста водозапаса «суша-море», полученных путем применения масштабирующего коэффициента к наземным микроволновым измерениям радиометром HATPRO, с результатами спутниковых наблюдений с помощью прибора SEVIRI для летних месяцев. Были проанализированы среднемесячные значения контраста водозапаса «суша-море», усредненные за 8-летний (SEVIRI) и 9-летний (HATPRO) периоды наблюдений. Для июня и июля результаты спутниковых наблюдений составляют 0,041-0,043 кг м-2, а результаты, полученные с помощью наземных измерений, составляют 0,032-0,035 кг м-2, то есть спутниковые данные выше примерно на 0,008-0,009 кг м-2. В августе космические данные демонстрируют очень небольшой контраст между сушей и морем, в то время как наземные данные показывают контраст, который даже выше, чем тот, который был обнаружен в июне и июле. Таким образом, оценки контраста водозапаса «суша-море», полученные из наземных микроволновых измерений на наблюдательной площадке Санкт-Петербургского университета, очень хорошо согласуются со значениями контраста водозапаса «суша-море», полученными из многолетних космических измерений прибором SEVIRI в районе Невской губы (Финский залив) в июне и июле, а для августа так называемая «августовская аномалия», обнаруженная космическими наблюдениями в районе Финского залива, наземными измерениями не подтверждается.
Анализ вероятных физических механизмов, приводящих к различиям величин водозапаса облаков над сушей и водными поверхностями (Балтийское море, озера) в различные сезоны проводился на основе численного моделирования пространственно-временных распределений атмосферных параметров. Для этого была использована прогностическая погодно-климатическая модель ICON.
Из-за высокой вычислительной нагрузки моделирование ограничивалось всего несколькими запусками модели ICON. Были смоделированы два отдельных дня 25 июля 2015 г. и 12 августа 2016 г., начиная с 00 UTC до 00 UTC следующего дня, но для относительно большой области, включающей Финский залив и несколько озер. Основной целью было оценить, как ICON воспроизводит разницу в водозапасе облаков над сушей и водной поверхностью, и проанализировать характерные особенности атмосферных параметров над поверхностью воды и суши. Кроме того, была сделана попытка найти объяснение внутрисезонному изменению градиента водозапаса, а именно высокому градиенту водозапаса в июле и низкому градиенту водозапаса в августе над территорией Финского залива, который был обнаружен по наблюдениям спутникового прибора SEVIRI. Выбор дней для моделирования производился на основании анализа изображений облаков в Невской губе и прилегающей части Финского залива, полученных спутниковым прибором MODIS. Время пролета MODIS над этим регионом примерно 11:45 UTC (13:45 по местному солнечному времени).
Моделирование для 25.07.2015 ясно продемонстрировало градиент водозапаса облаков «суша-море» и указало на меньшую стабильность атмосферы над поверхностью суши. Моделирование этого дня хорошо согласуется с суточным циклом июля и июня, полученным из наблюдений SEVIRI: эволюция облаков над сушей и отсутствие облаков над водными объектами. Моделирование для случая 12.08.2016 также было успешным и продемонстрировало облачность над сушей и над водой.
Моделирование ICON указывает на контраст приповерхностной температуры между сушей и морем как на главную движущую силу различий в облачном покрове между сушей и морем, что приводит к различной стратификации пограничного слоя и, следовательно, к различиям значений водозапаса облаков над сушей и над морем.
Поисковые исследования, касающиеся постановки задачи определения горизонтальной неоднородности интегрального содержания водяного пара в атмосфере в области береговой линии водных объектов, были обусловлены необходимостью изучения градиентов для совокупности атмосферных параметров вблизи границ «суша-море», то есть комплексно, с целью более полного понимания физических процессов и оценки согласованности получаемых результатов.
Была предпринята попытка обнаружить неоднородности содержания водяного пара в области береговой линии Финского залива по микроволновым наблюдениям с помощью радиометра HATPRO при угловом сканировании в направлении водного объекта. Таким образом, рассматривалась задача, аналогичная задаче определения горизонтального градиента водозапаса облаков «суша-море». Численное моделирование переноса микроволнового излучения для выбранной геометрии наблюдений показало, что вклад горизонтальной неоднородности содержания водяного пара в измеренную яркостную температуру при больших зенитных углах может в 10–100 раз превышать величину случайной погрешности прибора. Таким образом, существует принципиальная возможность решения поставленной задачи.
С целью обнаружения горизонтальных неоднородностей содержания водяного пара в МКВ измерениях использовался алгоритм, основанный на сравнении измерений яркостной температуры на частоте 23.04 ГГц при зенитном угле 78.6° с расчетами яркостных температур в приближении горизонтально однородной атмосферы. Иными словами, на первоначальном этапе задача исследовалась в «пространстве измерений», а не в «пространстве определяемых параметров». Различия в значениях яркостной температуры трактовались как различия в интегральном влагосодержании. Анализ экспериментальных данных был проведен для периода с мая по октябрь для двух лет наблюдений: 2013 и 2014 гг. Результаты показали наличие сезонного хода разности между содержанием водяного пара над сушей и морем: в мае водяного пара больше над сушей, чем над морем; в июне, июле, августе и октябре ситуация обратная. Для сентября имеет место неопределенность.
Контраст водозапаса облаков «суша-море» в Невской губе Финского залива оценивался по спектрально-угловым микроволновым измерениям в области береговой линии с использованием физического алгоритма, как более точного, для летних месяцев в период 2013-2021 гг. В результате обработки наземных микроволновых наблюдений были получены данные высокого качества за 25 месяцев. Только для одного месяца из двадцати пяти контраст водозапаса равен нулю. Для всех других случаев (24 из 25 месяцев) контраст водозапаса «суша-море» был положительным и в некоторых случаях был довольно высоким, приближаясь к значению 0,06-0,07 кг м-2. Этот результат в целом хорошо качественно и количественно согласуется со спутниковыми данными.
Объектами исследования методом спутникового дистанционного зондирования являлись водные объекты различных размеров: Финский залив, Рижский залив, Невская губа, озера Ладожское, Онежское, Чудское, Псковское, Ильмень, Сайма. Наиболее важным результатом является обнаружение положительного тренда градиента водозапаса "суша-море" в период 2011-2017 гг. почти для всех рассматриваемых точек измерения.
Анализ вероятных физических механизмов, приводящих к различиям величин водозапаса облаков над сушей и водными поверхностями (Балтийское море, озера) в различные сезоны проводился на основе численного моделирования пространственно-временных распределений атмосферных параметров. Для этого была использована прогностическая погодно-климатическая модель ICON. Моделирование ICON указывает на контраст приповерхностной температуры между сушей и морем как на главную движущую силу различий в облачном покрове между сушей и морем, что приводит к различной стратификации пограничного слоя и, следовательно, к различиям значений водозапаса облаков над сушей и над морем.
Косцов В.С., в.н.с.: общее руководство, обработка наземных микроволновых измерений, оценка в процентах 50%.
Ионов Д.В., с.н.с.: работа со спутниковыми данными и с данными реанализа, оценка в процентах 35%.
Зайцев Н.А., инж.: проведение наземных экспериментов - работа с микроволновым радиометром, оценка в процентах 5%.
Волкова К.А., инж.: проведение наземных экспериментов - работа с микроволновым радиометром, оценка в процентах 5%.
Бордовская Ю.И., студ.: поисковые исследования по теме контраста содержания водяного пара "суша-море", оценка в процентах 5%.
междисциплинарный подход не использовался
межотраслевой подход не использовался
Acronym | RFBR_a_2019 - 3 |
---|
Status | Finished |
---|
Effective start/end date | 23/03/21 → 28/12/21 |
---|