Исследование свойств кварк-глюонной среды в экспериментах по ядро-ядерным столкновениям путем обработки больших объемов данных методами машинного обучения: 2021 г. этап 5

Project: Grant fulfilmentGrant stage fulfilment

Project Details

Description

Применение для анализа первичных результатов по протон-протонным и тяжело-ионным столкновениям в экспериментах в ЦЕРН современные методы машинного обучения, которые позволяют находить скрытые закономерности в большом объеме данных, используя всю имеющуюся информацию.








Short titleML в анализе данных ядерной физики
AcronymRSF_MOL_RG_2017 - 5
StatusActive
Effective start/end date1/07/2130/06/22