Исследование многословных терминов и их представление в словарях в рамках фреймового подхода

Project

Project Details

Description

Целью данного проекта является изучение возможностей фреймового подхода к представлению терминов в словарях. В рамках нашей работы были проанализированы словари русского языка и представление в них информации об ограниченной сочетаемости, в том числе терминов. Также был проведен анализ словосочетаний разных типов в русском, английском и немецком языках на материале корпусных и словарных источников, а также разрабатывается база данных сочетаемости.
По результатам предыдущей работы по теме проекта были изданы следующие публикации:
1) Evert S.,Uhrig P., Proisl T., Khokhlova M. Contrastive Collocation Analysis – a Comparison of Association Measures across Three Different Languages Using Dependency-Parsed Corpora. In The XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts. Book of Abstracts. Ljubljana, 2018. P. 44–46.
2) Khokhlova M. Similarity between the Association Measures: a Case Study of Noun Phrases.In Proceedings of the Twelfth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2018. Edited by Horák A., Rychlý P., Rambousek A.Brno: Tribun EU, 2018. P. 21–27. (индексируется в Scopus)
3) Khokhlova M. Building a Gold Standard for a Russian Collocations Database. In Proceedings of the XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts. Ljubljana, 2018. P. 863–869. (индексируется в Scopus)
4) Klyshinsky E., Khokhlova M. In Search of Lost Collocations: Combining Measures to Reach the Top Range. In Internet and Modern Society: Proceedings of the International Conference IMS-2017 (St. Petersburg; Russian Federation, 21-24June 2017). Eds Radomir V. Bolgov, Nikolai V. Borisov, Leonid V. Smorgunov, Irina I. Tolstikova, Victor P. Zakharov. ACM International Conference Proceeding Series. N.Y.: ACM Press, 2017. P. 160–163. (индексируется в Scopus)
5) Хохлова М. В. К вопросу о ботличиях традиционных и веб-корпусов на основе анализа частотных существительных // The International Philological Conference (IPC 2017). Series “Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ASSEHR)”. Vol. 122. P. 301–304. (индексируется в Web of Science)
6) Kallas J., Suchomel V., Khokhlova M. Automated Identification of Domain Preferences of Collocations. In Electronic Lexicography in the 21st century. Proceedings of eLex 2017 Conference. Brno: Lexical Computing, 2017. P. 309- 320.
7) Khokhlova M. An Analysis of Russian Newspapers: a Case Study of Topics and Terminology. In “Language and Politics”. Between Linguistics and Political Science II. Proceedings of the 2nd Annual International Scientific Conference. Bratislava: Econom, 2017. P. 267-272.
8) Хохлова М.В., Попов А.М. К вопросу о репрезентации данных о сочетаемости в электронных лексикографических ресурсах // Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 2. 2018. (Труды XXI Международной объединенной конференции «Интернет и современное общество, IMS-2018, Санкт-Петербург, 30 мая - 2 июня 2018 г. Сборник научных статей). — СПб: Университет ИТМО, 2018. С. 124–130.
9) Захаров В.П., Хохлова М.В. Автоматическое выявление терминологических словосочетаний // Структурная и прикладная лингвистика. Выпуск 10. СПб., 2014. С. 182–200.

Привлеченное заявителем внешнее финансирование:
1) 2019-2020 Грант Российского научного фонда по проведению инициативных исследований молодыми учеными» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, № 19-78-00091, рук. М. В. Хохлова, «Исследование лексической сочетаемости: сопряжение словарных и корпусных данных»;
2) 2018-2019 Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых-кандидатов наук, МК-2513.2018.6, рук. М.В. Хохлова, «Исследование методов автоматического извлечения лексических конструкций на основе машинного обучения».
Short titleИсследование многословных терминов
AcronymExchange 2020_1
StatusNot started