1. 2019
  2. Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов

    Ерофеева, А. Р. & Митрофанова, О. А., 2019, Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. Николаев, И. С. (ed.). СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, Vol. 12. p. 122-147 26 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearchpeer-review

  3. Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей

    Антипенко, А. А. & Митрофанова, О. А., 2019, In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 3, p. 77-91

    Research output: Contribution to journalConference article

  4. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ: ОПЫТ РАБОТЫ С ТЕКСТОМ РОМАНА «МАСТЕР И МАРГАРИТА» М.А. БУЛГАКОВА

    Митрофанова, О. А., 2019, Труды международной конференции "Корпусная лингвистика - 2019". Захаров, В. П. (ed.). СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 387-394 8 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  5. Моделирование в корпусной лингвистике: специализированные корпусы русского языка

    Захаров, В. П., Азарова, И. В., Митрофанова, О. А., Попов, А. М. & Хохлова, М. В., 2019, СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета. 208 p.

    Research output: Book/Report/AnthologyBookpeer-review

  6. Эксперименты по кластеризации русскоязычных новостных текстов на основе списков лексических конструкций

    Андреева, Д. & Митрофанова, О. А., 2019, Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 13. Николаев, И. С. (ed.). СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 141-157 17 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearchpeer-review

  7. 2018
  8. Explicit semantic analysis as a means for topic labelling

    Kriukova, A., Erofeeva, A., Mitrofanova, O. & Sukharev, K., 2018, Artificial Intelligence and Natural Language - 7th International Conference, AINL 2018, Proceedings. Pivovarova, L., Filchenkov, A., Zizka, J. & Ustalov, D. (eds.). Springer Nature, p. 110-116 7 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 930).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  9. Keyphrase extraction from the Russian corpus on Linguistics by means of KEA and RAKE algorithm

    Moskvina, A., Sokolova, E. & Mitrofanova, O., 2018, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow. M., p. 369-372

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearchpeer-review

  10. Measuring Semantic Relatedness of Russian Texts by Means of Explicit Semantic Analysis

    Крюкова, А. В., Митрофанова, О. А. & Сухарев, К. А., 2018, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XX International Conference DAMDID/RCDL’2018 (October 9–12, 2018, Moscow, Russia): Conference Proceedings . Москва, p. 284–288

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  11. Using explicit semantic analysis and word2Vec in measuring semantic relatedness of russian paraphrases

    Kriukova, A., Mitrofanova, O., Sukharev, K. & Roschina, N., 2018, Digital Transformation and Global Society - Third International Conference, DTGS 2018, Revised Selected Papers. Alexandrov, D. A., Kabanov, Y., Koltsova, O., Boukhanovsky, A. V. & Chugunov, A. V. (eds.). Springer Nature, p. 350-360 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 859).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

Previous 1...3 4 5 6 7 8 9 10 ...15 Next

ID: 211513