• 14 Citations
  • 2 h-Index
20002020

Research output per year

If you made any changes in Pure these will be visible here soon.

Research Output

2020

Distributed Construction of a Level Class Description in the Framework of Logic-Predicate Approach to AI Problems

Kosovskaya, T. M., 2020, Intelligent Distributed Computing XIII, IDC 2019. Kotenko, I., Desnitsky, V., Badica, C., El Baz, D. & Ivanovic, M. (eds.). Springer Nature, p. 177-182 6 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 868).

Research outputpeer-review

2019

Fuzzy logic-predicate network

Kosovskaia, T., Sep 2019, Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019). Stepnicka, M. (ed.). p. 9-13 (Atlanties Studies in Uncertainty Modeling; vol. 1).

Research outputpeer-review

Implementation of Formula Partial Sequence for Rough Solution of AI Problems in the Framework of the Logic-Predicate Approach

Kosovskaya, T., Sep 2019, 12th International Conference on Computer Science and Information Technologies, CSIT 2019. Shoukourian, S. (ed.). Yerevan: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 65-68 4 p. 8895153. (12th International Conference on Computer Science and Information Technologies, CSIT 2019).

Research outputpeer-review

1 Citation (Scopus)
2018

Polynomial time algorithm for a sub-problem of SUBSET SUM with exponentially growing input

Косовская, Т. М., Jun 2018, International Journal "Information Theories and Applications". Sofia: ITHEA – Publisher, Vol. 25. p. 32 – 37 6 p.

Research outputpeer-review

Open Access

Predicate Calculus as a Tool for AI Problems Solution: Algorithms and Their Complexity

Косовская, Т. М., 29 Aug 2018, Intelligent System. Open access peer-reviewed Edited volume.. Wongchoosuk, C. (ed.). p. 1 - 20 20 p. (Open access peer-reviewed Edited volume.).

Research outputpeer-review

Open Access

Построение многоуровневой базы для уменьшения вычислительной сложности решения задачи конъюнктивный булевский запрос

Косовская, Т. М., Oct 2018, 11-я Российская Мультиконференция по Проблемам Управления. Материалы конференции «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ» (ИТУ-2018) . ЦНИИ «Электроприбор», p. 33-38 6 p.

Research outputpeer-review

Open Access
File
3 Downloads (Pure)
2017

Conjunctive Boolean Query as a logic-objective recognition problem

Косовская, Т. М., 2017, International Journal on Information Theories & Applications. Sofia, Vol. 24. p. 72 – 78 7 p.

Research outputpeer-review

Examples of NP-complete essential restrictions of the SUBSET SUM PROBLEM

Косовская, Т. М., Косовский, Н. К. & Старчак, М. Р., 2017, International Journal on Information Theories & Applications. Sofia, Vol. 24. p. 79 – 82 4 p.

Research outputpeer-review

Extraction of a common up to the names of arguments sub-formula of two elementary conjunctions and some AI problem

Косовская, Т. М., 2017, Proceedings of 11th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2017), Yerevan, Armenia, 25 - 29 September 2017. p. 206 – 209 4 p.

Research outputpeer-review

Open Access
1 Citation (Scopus)
1 Citation (Scopus)
3 Citations (Scopus)
2 Citations (Scopus)

Partial Deduction in Predicate Calculus as a Tool for Artificial Intelligence Problem Complexity Decreasing

Kosovskaya, T. M., 2 Feb 2016, Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on Intelligent Computing and Information Systems, ICICIS 2015. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 73-76 4 p. 7397199. (2015 IEEE 7th International Conference on Intelligent Computing and Information Systems, ICICIS 2015).

Research outputpeer-review

Некоторые задач искусственного интеллекта при их формализации на языке исчисления предикатов

Косовская, Т. М., 2016, Материалы 9-й конференции «Информационные технологии в управлении (ИТУ – 2016).. ЦНИИ «Электроприбор», p. 67 – 70.

Research output

2015

Self-modificated predicate networks

Kosovskaya, T., 2015, International Journal on Information Theory and Applications. p. 245 – 257

Research output

Применение неполной выводимости в исчислении предикатов для решения ряда задач Искусственного Интеллекта

Косовская, Т. М., 2015, Дискретные модели в теории управляющих систем: IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20 — 22 мая 2915 г.: Труды. МАКС Пресс, p. 121 — 123

Research output

Выделение общих черт объектов в интеллектуальных системах

Косовская, Т. М., 2014, Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2014). p. 87-92

Research output

Модель формирования логико-предикатной нейронной сети

Косовская, Т. М., 2014, Материалы Всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2014 (23 — 25 апреля 2014 г., Санкт-Петербург). Изд-во: Спб, ВВМ. 2014. С. 44 — 47.. Издательство «ВВМ», p. 44 — 47

Research output

Понятие неполной выводимости предикатной формулы и его применеия к решению задач искусственного интеллекта

Косовская, Т. М., 2014, Материалы Всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2014 (23 — 25 апреля 2014 г., Санкт-Петербург).. Издательство «ВВМ», p. 105-109

Research output

2013
2012

Distance between objects described by predicate formulas

Kosovskaya, T., 2012, International Book Series. Information Science and Computing. Book 25. Mathematics of Distances and Applications.. ITHEA – Publisher, p. 153 – 159

Research output