Projects per year
Fingerprint
Dive into the research topics where Сергей Игоревич Николенко is active. These topic labels come from the works of this person. Together they form a unique fingerprint.
- 1 Similar Profiles
Network
Recent external collaboration on country/territory level. Dive into details by clicking on the dots or
-
NIR_GZ_2021 – 2: Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2022 г. этап 2
Ананьевский, М. С., Граничин, О. Н., Амелин, К. С., Иванский, Ю. В., Амелина, Н. О., Ерофеева, В. А., Ужва, Д. Р., Панков, В. Д., Сергеенко, А. Н., Лень, И. А., Леонова, А. В., Трофимов, С. А., Золотарев, В. И., Пинчук, Н. Г., Богданов, С. А., Лазарев, С. В., Хмель, Д. С., Утешев, Н. А., Гайдучок, В. Ю., Баранов, А. В., Коваленко, А. В., Зароченцева, О. Д., Сергеев, А. В., Кузнецов, Н. А., Аксарин, К. М., Суханов, И. И., Григорьев, Я. Г., Зубач, Н. В., Иванов, А. Ф., Тулупьев, А. Л., Косовская, Т. М., Абрамов, М. В., Корепанова, А. А., Бушмелев, Ф. В., Олисеенко, В. Д., Торопова, А. В., Ловягин, Ю. Н., Ловягин, Н. Ю., Панцерев, К. А., Цветкова, Н. А., Николенко, С. И., Мазур, Ю. А., Какичев, В. Э. & Андреев, А. С.
1/01/22 → 31/12/22
Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment
-
NIR_GZ_2021 – 1: Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021 г. этап 1
Тулупьев, А. Л., Абрамов, М. В., Корепанова, А. А., Бушмелев, Ф. В., Олисеенко, В. Д., Торопова, А. В., Косовская, Т. М., Ловягин, Ю. Н., Ловягин, Н. Ю., Граничин, О. Н., Амелин, К. С., Иванский, Ю. В., Панцерев, К. А., Цветкова, Н. А., Николенко, С. И., Золотарев, В. И., Пинчук, Н. Г., Богданов, С. А., Лазарев, С. В., Хмель, Д. С., Утешев, Н. А., Баранов, А. В., Гайдучок, В. Ю., Сергеев, А. В., Кузнецов, Н. А., Аксарин, К. М., Суханов, И. И., Григорьев, Я. Г., Коваленко, А. В., Зубач, Н. В., Мазур, Ю. А., Зароченцева, О. Д., Иванов, А. Ф., Какичев, В. Э. & Андреев, А. С.
1/01/21 → 31/12/21
Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment
Research output
-
Cross-domain Limitations of Neural Models on Biomedical Relation Classification
Alimova, I., Tutubalina, E. & Nikolenko, S. I., 2021, In: IEEE Access. 10, p. 1432-1439Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
-
Improving unsupervised neural aspect extraction for online discussions using out-of-domain classification
Alekseev, A., Tutubalina, E., Malykh, V. & Nikolenko, S., 2020, In: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 39, 2, p. 2487-2496 10 p.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
1 Scopus citations -
RecVAE: A new variational autoencoder for top-n recommendations with implicit feedback
Shenbin, I., Alekseev, A., Tutubalina, E., Malykh, V. & Nikolenko, S. I., 20 Jan 2020, WSDM 2020 - Proceedings of the 13th International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery, p. 528-536 9 p. (WSDM 2020 - Proceedings of the 13th International Conference on Web Search and Data Mining).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
48 Scopus citations -
AspeRa: Aspect-based rating prediction model
Nikolenko, S. I., Tutubalina, E., Malykh, V., Shenbin, I. & Alekseev, A., 2019, Advances in Information Retrieval - 41st European Conference on IR Research, ECIR 2019, Proceedings. Mayr, P., Hauff, C., Stein, B., Fuhr, N., Azzopardi, L. & Hiemstra, D. (eds.). Springer Nature, p. 163-171 9 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11438 LNCS).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
4 Scopus citations -
Wear the right head: Comparing strategies for encoding sentences for aspect extraction
Malykh, V., Alekseev, A., Tutubalina, E., Shenbin, I. & Nikolenko, S., 2019, Analysis of Images, Social Networks and Texts - 8th International Conference, AIST 2019, Revised Selected Papers. van der Aalst, W. M. P., Batagelj, V., Ignatov, D. I., Kuskova, V., Kuznetsov, S. O., Lomazova, I. A., Khachay, M., Kutuzov, A., Loukachevitch, N., Napoli, A., Pardalos, P. M., Pelillo, M., Savchenko, A. V. & Tutubalina, E. (eds.). Springer Nature, p. 166-178 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11832 LNCS).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
2 Scopus citations