Research Output

Evaluation of Lyapunov exponent in generalized linear dynamical models of queueing networks

Krivulin, N. K., 2009, Proc. MATHMOD 09 Vienna Full Papers CD Volume. Troch, I. & Breitenecker, F. (eds.). ARGESIM

Research outputpeer-review

Evaluation of the Lyapunov exponent for generalized linear second-order exponential systems

Krivulin, N., 2009, Proc. 6th St. Petersburg Workshop on Simulation. Vol. Volume II. p. 875-881

Research output

Final geometry and a logic principle of projectivity in the statistical analysis of the medical data.

Alexeyeva, N., Alexeyev, A., Verbitskaya, E. & Krupitsky, E., 2009, Bulletin of the international statistical institute –LXII (2007).. p. 3021-3024

Research output

First-order SSA-errors for long time series: model examples of simple noisy signals

Golyandina, N. & Vlassieva, E., 2009, Proceedings of the 6th St.Petersburg Workshop on Simulation. p. 314-319

Research output

Mетоды и алгоритмы информационного структурирования дихотомических данных на основе конечных геометрий

Алексеева, Н. П., Грачёва, П. & Смирнов, И., 2009, Математические модели. Теория и приложения. Выпуск 10. Сб. науч. статей под ред. Чиркова М.К.. p. 42-54

Research output

1 Citation (Scopus)

Optimal designs for dose-finding experiments in toxicity studies

Dette, H., Pepelyshev, A. & Wong, W. K., 2009, In : Bernoulli. 15, 1, p. 124-145

Research output

4 Citations (Scopus)
5 Citations (Scopus)

The finitely geometric symptom analysis in the glioma survival

Alexeyeva, N., Gracheva, P., Martynov, B. & Smirnov, I., 2009, The 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI'09). p. 2603 - 2606

Research output

2 Citations (Scopus)

The generalized geometric distribution and the associated Galton-Watson model with a medical statistical application

Alexeyeva, N., 2009, 6th St.Petersburg workshop on simulation. Ed. By S.M.Ermakov, V.B.Melas, A.N.Pepelyshev.. p. 953-959

Research output

Thermal processing optimization through a modified adaptive random search

Abakarov, A., Sushkov, Y., Almonacid, S. & Simpson, R., 2009, In : Journal of Food Engineering. 93, 2, p. 200-209

Research output

18 Citations (Scopus)

Uniform coverage designs for mixture experiments

Pepelyshev, A., Poli, I. & Melas, V., 2009, In : Journal of Statistical Planning and Inference. 139, 10, p. 3442-3452

Research output

Вычисление показателя Ляпунова для одной модели обобщенной линейной стохастической динамической системы

Кривулин, Н. К., 2009, Математические модели. Теория и приложения: Сборн. научн. статей. Вып. 10. Чирков, М. К. (ed.). Издательство «ВВМ», p. 105-110

Research output

О способе улучшения прогнозирования вазоспазма лучевой артерии на основе симптомного расслоения популяций.

Алексеева, Н. П., Иванова, Е. П., Митрофанова, Л. Б., Кулешова, Э. В., Енькина, Т. Н., Гордеев, М. Л., Ротенко, М. М. & Бондаренко, Б. Б., 2009, In : УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ СПБГМУ ИМ. И.П. ПАВЛОВА. XV, 4, p. 59-62

Research output

2008
1 Citation (Scopus)

Efficient experimental designs for sigmoidal growth models

Dette, H. & Pepelyshev, A., 2008, In : Journal of Statistical Planning and Inference. 138, 1, p. 2-17

Research output

20 Citations (Scopus)

Improving updating rules in multiplicative algorithms for computing D-optimal designs

Dette, H., Pepelyshev, A. & Zhigljavsky, A., 2008, In : Computational Statistics and Data Analysis. 53, 2, p. 312-320

Research output

31 Citations (Scopus)
6 Citations (Scopus)

Optimal Designs for Dose-Finding Studies

Dette, H., Bretz, F., Pepelyshev, A. & Pinheiro, J., 2008, In : Journal of the American Statistical Association. 103, 483, p. 1225-1237

Research output

77 Citations (Scopus)

Optimal designs for free knot least squares splines

Dette, H., Melas, V. & Pepelyshev, A., 2008, In : Statistica Sinica. 18, 3, p. 1047-1062

Research output

7 Citations (Scopus)

Метод 2D-SSA для анализа двумерных полей

Голяндина, Н. Э. & Усевич, К. Д., 2008, Труды VII Международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" SICPRO'08. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, p. 1657-1728

Research output

Метод Монте-Карло (ММК) -- вычислительный метод, основанный на моделировании с помощью компьютера случайных величин и процессов

Ермаков, С. М., 2008, Энциклопедия низкотемпературной плазмы под ред. акад. Фортова В.Е. (Серия Б), том VII –1, часть 3, раздел 8.3.1, Математическое моделирование в низкотемпературной плазме.. Янус-К

Research output